データアナリストの稼げる副業を紹介！データ分析案件例や獲得方法

こんにちは、ITプロマガジンです。

膨大なデータを分析し、事業に活かすスペシャリストが「データアナリスト」です。データアナリストは需要が高いこともあり、副業として案件を獲得することも可能です。

しかし、「データアナリストの副業を始めたい」と考えていても、副業案件を獲得する方法や必要スキルなどがわからず戸惑っている方も多いのではないでしょうか？

そこでこの記事では、データアナリストが副業で稼ぐ具体的な方法を解説します。弊社が実際に扱っている副業案件の例を紹介しつつ、副業案件の獲得方法や稼ぐためのコツなどについて解説しているので、副業に興味があるデータアナリストの方はぜひチェックしてください。

データアナリストの副業は可能？需要はある？

結論からいうと、勤め先の会社が副業を許可している場合、データアナリストとして副業を行うことは十分に可能です。会社によっては副業を禁止しているケースもあるため、事前に就業規則や契約内容を確認しておくと安心です。

また、データアナリストは近年特に需要が高い職種のひとつです。ビジネスのデジタル化が進む中で、データを活用した意思決定の重要性が増しており、小売業、飲食業、ゲーム業界、IT企業など、幅広い分野でデータ分析スキルを持つ人材が求められています。

経済産業省の調査でも、AI・ビッグデータ・IoTなどの分野でデータ人材の確保が課題とされています。そのため、クラウドソーシングサイトや副業エージェントを通して、比較的案件が多く案件が募集されているのです。

このように、データアナリストの副業は始めやすいだけでなく、需要の高さという点からも、現実的に可能であるといえるでしょう。

そもそもデータアナリストとは？

データアナリストとは、データの分析を行う専門家のことです。

ここでは、データアナリストの仕事内容と、データサイエンティストとの違いについて確認していきましょう。

データアナリストの仕事内容

データアナリストの仕事は、企業が保有する顧客情報や売上データなどを収集・分析し、経営上の意思決定に役立てることです。

分析によって得られたデータから、経営課題の原因を特定したり、今後のビジネス戦略や改善策を提案したりします。単にデータを解析するだけでなく、分析結果をもとに経営層や事業部門と連携し、課題解決を支援することまでがデータアナリストの重要な役割に含まれます。

データサイエンティストとの違い

データアナリストと混同されやすい職種として、データサイエンティストがあります。それぞれの違いは、以下のとおりです。

データアナリストは、企業が保有するデータをもとに経営上の課題を発見し、改善策を提案することが主な役割です。現場や経営層と連携しながら、分析結果を実際の意思決定に結びつける力が求められます。

一方でデータサイエンティストは、AIや機械学習、統計学などを駆使して複雑なデータを解析し、新たなビジネス価値を生み出すことが目的です。プログラミングや数理モデリングなどの高い技術力が必要とされます。

データサイエンティストの副業について、より詳しく知りたい方は以下の記事を確認してみましょう。

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データアナリストの単価相場

ITプロパートナーズの案件を例にすると、データアナリストの単価相場は以下のとおりです。

このように業務難易度によって、データアナリストの単価の大きさは異なります。

90万円を超えるような難易度の高い案件は、PythonやBigQuery、GCPなどを活用したデータ基盤構築やAI、自然言語処理案件が中心で、分析に加えて開発スキルやMLOpsなど理解が求められます。

50〜90万円の中堅層では、SQLやTableau、Lookerなどを用いたBI設計や経営分析支援が主流です。比較的難易度の易しい案件でも30〜50万円で、KPI設計や分析レポート作成、既存ダッシュボードの運用改善といった案件が多く、実務経験2〜3年レベルのアナリストに適しています。

データアナリストの働き方と副業案件例

データアナリストの副業は、大きく次の2つの働き方に分けられます。

• コンサル型のデータアナリスト
• エンジニア型のデータアナリスト

ここでは、それぞれの働き方と実際の案件例を紹介します。

コンサル型のデータアナリスト

コンサル型とは、その名の通りデータ分析を使ってコンサルティングを行う働き方です。

コンサルティングファームやマーケティング会社などに属し、企業の抱える課題に対して、どのようなデータを分析するかを考え、大量のデータをマイニングして具体的な解決案を提示します。

実際のコンサル型のデータアナリスト向け案件は、以下のとおりです。

エンジニア型のデータアナリスト

Webポータルサイトの運営会社やソーシャルゲームのプラットフォーマー、自社メディア運営企業などに所属し、データマイニングや機械学習などの知識を活かしてデータ分析を行うのがエンジニア型データアナリストです。

分析した結果をもとに、ユーザーの行動特性など一定のパターンを見出し、サービスの品質向上に役立てるのが主な仕事です。データ分析に必要なITスキルを用いて、自らプログラミングを担当することもあります。

実際のエンジニア型のデータアナリスト向け案件は、以下のとおりです。

エンジニア型のデータアナリストの場合、数学や統計学、機械学習など、専門的な知識・スキルが求められます。コードの実装のために、プログラミングスキルも必要です。例えばPythonやR言語はデータ分析の分野で人気の言語のため、エンジニア型のデータアナリストを目指す場合は習得しておきましょう。

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データアナリストの副業で必要なスキル

データアナリストの副業で必要なスキルは、以下のとおりです。

• 統計スキル・知識
• データベースの知識
• 分析ツールを扱うスキル
• 論理的思考力

それぞれの内容について、具体的に確認していきましょう。

統計スキル・知識

データアナリストの基礎となるのが統計スキルと知識です。

膨大なデータを正しく読み解き、意味のある傾向や因果関係を見出すためには、平均値や分散、相関係数などの統計手法の理解が欠かせません。また、統計的に有意な結果を導くためのサンプリング設計や仮説検定の考え方も重要です。

統計スキルを身につけることで、データのばらつきや偏りを正確に把握でき、根拠に基づいて業務を進められます。

データベースの知識

データアナリストとして業務を行う上で、データベースの知識は不可欠です。

分析に使用するデータの多くは、企業のシステムやクラウド上のデータベースに蓄積されています。そこで必要となるのが、SQLを用いたデータ抽出・加工のスキルです。

また、データの正規化やスキーマ設計の理解があれば、データ構造を把握しやすく、効率的な分析が可能になります。

分析ツールを扱うスキル

データアナリストには、目的に応じて最適な分析ツールを使いこなすスキルが求められます。

代表的なツールとしては、Tableau、Power BIなどのBIツール、PythonやRなどのプログラミング言語があります。このようなツールを活用することで、膨大なデータからトレンドや異常値を抽出し、グラフやダッシュボードで分かりやすく可視化できます。特にビジネス現場では、分析結果を非エンジニアの関係者にも理解しやすい形で提示する力が重要です。

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論理的思考力

データアナリストにとって、論理的思考力は重要な基礎能力の一つです。

膨大なデータを扱う中で、「なぜその結果が出たのか」「どの要因が影響しているのか」といった問いを筋道立てて考える力が求められます。データ分析は単に数値を出す作業ではなく、課題を正確に把握し、仮説を立てて検証し、結果をもとに改善策を提案するプロセスです。そのため、データの裏にあるストーリーを論理的に説明できる力が重要になります。

また、報告書やプレゼンテーションで結果をわかりやすく伝える際にも、論理の一貫性と説得力が問われます。

データアナリストの副業をするメリット

データアナリストの副業案件に取り組むメリットを4つ紹介します。

在宅・土日でも可能な案件がある

データアナリストの副業の大きなメリットは、在宅や土日など、自分のライフスタイルに合わせて働ける案件が多い点です。

企業によっては平日のみの対応を求める場合もありますが、データ分析は納期までに成果物を提出すれば良い成果型の仕事も多く、時間の融通が利きやすいのが特徴です。自宅のパソコンとインターネット環境があれば全国どこからでも作業できるため、会社員として働きながらスキルアップや副収入を得たい人にも人気があります。また、在宅案件が中心のため、移動時間が不要で効率的に働ける点も魅力です。

大幅な収入アップが期待できる

データアナリストの副業は、スキルや実績が直接的な報酬に結びつきます。なぜなら、データ解析の結果はビジネス上の意思決定や戦略の策定に影響を与えるため、高いスキルを持つアナリストの専門知識は高く評価されるからです。副業案件でも単価相場は高めであり、着実に案件をこなすことで大幅な収入アップも見込めます。

特定の分野や業界に特化した経験や知識を持つアナリストは、その領域での需要が高まり、高収入につながるケースも少なくありません。例えば、医療、金融や広告業界のようにデータを活用して新しい価値を生み出す動きが活発な分野では、専門的なスキルを持つデータアナリストは重宝されるでしょう。

スキルアップにつながる

副業すれば、データアナリストとしての得意分野や関心を持つジャンルの仕事に応募できます。会社では携われないような仕事内容・分野も副業なら挑戦しやすく、新しい経験をすれば直接的なスキルアップにもつながるでしょう。

データアナリストは、単に数字やデータを解析するだけの仕事ではありません。データの背後にある現実の問題やビジネスのニーズを理解し、それに基づいて的確な分析を行う能力が求められます。特定の分野に深い知識や経験を持つアナリストは、その分野に関連するデータ解析の仕事で高い付加価値を持てるのです。

例えば、以前から興味を持っている環境問題や持続可能な開発に関する案件に副業でチャレンジして知識をつけることも可能です。このような背景を持つデータアナリストは、環境関連のデータ解析や、持続可能な開発を目指す企業のデータ戦略の策定において、他のアナリストよりも一歩リードできます。こういったスキル・経験は、本業で活用したり、将来の独立の際にも役立てられます。

フリーランスとして独立へのステップになる

また、データアナリストが副業案件に取り組めば新しい働き方を見つけ、独立のきっかけにもなります。副業案件では週1日からという稼働日数やリモートでの働き方が想定されます。こういった働き方に慣れれば全国から仕事を同時並行的に受けることも可能であり、従来よりもデータアナリストとしての活躍の道が広がる可能性があるでしょう。

また副業で案件探しの方法も知ることができるうえ、副業での出会いをきっかけにクライアントと関係を構築・維持しておくと、将来的にフリーランスとして独立する際の土台になります。さらに、副業で所得を得て確定申告も自分でこなせば、将来的に独立して経理・税務処理を行う際の準備にもなるでしょう。

データアナリストが副業案件を獲得する方法

データアナリストが副業案件を獲得するには、以下の4つの方法があります。

• 副業・フリーランスエージェントを活用する
• クラウドソーシングサイトを活用する
• 友人・知人からの紹介
• コンペに出場する

それぞれの案件獲得方法について、以下で詳しく解説します。

エージェントを活用する

データアナリストが副業案件を見つけるには、副業ワーカーやフリーランスに案件を紹介してくれるエージェントを活用するのがおすすめです。

エージェントを利用すると、個人では受注が難しい高単価案件や大企業の案件に携われる可能性があります。エージェントの担当者が実績や希望に合った案件を紹介してくれるので、自分で営業する必要がないのもメリットです。

例えばシューマツワーカーは、副業を前提とした案件紹介サービスで、案件の99％以上がリモートワーク案件のため在宅で副業したい人におすすめです。週10時間から、月10万円以上の収入が目指せます。

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弊社ITプロパートナーズでは、フリーランス案件を紹介するエージェントですが、週2日から働ける案件やリモート可能な案件を多く取り扱っているので、複業的な案件を探している人にもおすすめです。

週2日稼働で想定月収30万円以上を目指したいと考えている方は、ぜひ登録してみてください。

クラウドソーシングサイトを活用する

クラウドソーシングサイトは、データアナリストに限らず多くの副業ワーカーが案件獲得に活用しています。大手クラウドソーシングサイトであるランサーズやクラウドワークスは掲載されている案件数が多く、「データ分析」と検索すると多くの案件がヒットします。

仕事内容や求められるスキル、報酬などは案件によってさまざまなので、自分の経験やスキルに合った案件を探してみましょう。

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友人・知人からの紹介

オーソドックスな方法ですが、人脈を利用するのも有効な手段です。友人や知人に声をかけて、受けられそうな案件があれば紹介してもらえるように頼んでみましょう。

あるいは過去・現在の取引先の知人や、他のフリーランスエンジニアの知人などのつてを利用し、案件を紹介してもらう手もあります。

コンペに出場する

副業案件としては少しイレギュラーですが、賞金付きのコンペに出場するのも1つの方法です。例えば、データ分析や機械学習に携わっている人のコミュニティー「Kaggle（カグル）」では企業や政府がコンペ形式の課題を掲載していて、最も優れたものを買い取る仕組みがあります。

スキルに自信のある人は、このようなコンペで腕試しをしてみてはいかがでしょうか。

データアナリストが副業で高収入を得るためのポイント

ここでは、データアナリストが副業で高収入を得るために意識しておきたい2つのポイントを紹介します。

コンサル系の案件を狙う

副業で高収入を目指す場合は、受注する案件の単価が重要です。データアナリスト案件で高収入を得るには、コンサル系の案件を中心に探してみてください。コンサル系の案件なら少ない稼働でも高単価なものが多く、効率的に案件をこなせば副業でも多くの収入が得られる可能性があります。

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フリーランスとして案件を獲得する

将来的にフリーランスのデータアナリストとして独立を目指している人は、副業で一定の収入を得られるようになったら、独立を検討してみてはいかがでしょうか。

フリーランス向けのデータアナリスト案件は、高単価なものが多いです。

実際に弊社ITプロパートナーズのデータアナリスト案件は、月額単価100万円程度も掲載しています。もちろん豊富な経験やスキルが求められますが、より高収入を得たい方は、登録し、案件を獲得してみることをおすすめします。

データアナリストの副業をする際の注意点

データアナリスト案件で副業する際には、以下の点に注意してください。

• 関連する職種・分野での実務経験が求められる
• 副業禁止の会社もある
• 確定申告をする必要がある
• 本業との両立が難しい案件もある

それぞれの注意点について解説するので、チェックしておいてください。

関連する職種・分野での実務経験が求められる

先述の通り、副業案件では実務経験が必須であることが普通です。

データアナリストはデータの抽出・分析だけでなく、得られた分析結果から企業が抱える課題を見つけ、どのように解決するかまで仮説を立てる必要があります。そのため、エンジニア領域のスキルに加え、マーケティングの知識やスキルが求められます。また案件によっては特定の業界での実務経験や知識が必須の場合もあるでしょう。

特に、コンサル型のデータアナリストの場合はコンサルティングファームやマーケティング会社などに属して各企業にサービスを提供する働き方が主流のため、マーケティングの知識は必須です。

副業禁止の会社もある

副業を始める前に、会社の就業規則を確認しましょう。副業解禁の流れがあるとはいえ、副業を全面禁止している企業も少なくありません。

就業規則で禁止されているのに副業を始めると会社とトラブルになる可能性があるため、事前に確認が必要です。本業に支障が出る懸念もあるため、企業によっては副業が禁止されています。

ただし、副業が禁止されている場合でも、交渉次第で副業が認められることもあります。不明な点がある場合は、上司や管理部門に相談してみましょう。

確定申告をする必要がある

副業で収入を得たら、会社員であっても自身で確定申告を行わなければなりません。具体的には、副業で得た収入から経費を引いた「所得」が年間20万円を超えたら、確定申告が必要です。なお所得がわずかで必要経費が多くかかっている場合は還付や赤字の繰越対象になる場合もあり、少しでも収入があれば確定申告をしておくことをおすすめします。

確定申告は毎年申告期間が決まっているので、遅れないように申告しましょう。申告が遅れたり、申告をせずに放置したりすると、無申告加算税や重加算税などの罰則が課される場合があります。

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本業との両立が難しい案件もある

副業データアナリストとして参画OKという案件も多いですが、本業との両立ができるかどうかを事前に確認しておくことが重要です。本業の時間帯に稼働を求められる場合や、完全リモートではなく一部出社が必要な案件もあるため、後からトラブルにならないように事前に確認しておきましょう。

また、本業に支障をきたさないよう、仕事のスケジュール管理にも注意する必要があります。

データアナリストの副業に関するよくある質問と回答

データアナリストが副業する際に抱きがちな疑問に対する回答をまとめました。これからデータアナリストとしての副業を考えている方は、是非参考にしてください。

未経験・初心者からデータ分析の副業を始めるには？

基本的に、未経験や初心者の方がデータ分析の副業案件を獲得するのは難しいです。そのため、まずはデータ分析を生業としている企業に就職したり、アルバイトや派遣といった形で勤めたりすることをおすすめします。データアナリストとしての副業案件を狙う場合、実務経験が求められることがほとんどだと認識しておいてください。

なお、企業に勤めなくとも、独学でデータ分析を学んだ後にクラウドソーシングなどで実績を積んでいく形でも問題ありません。副業案件を獲得するためには、どのような形であろうと、とにかく実績や経験を積んでいくことが重要です。

週1の副業案件もある？

データアナリストの副業案件には、週1から参画できる案件も存在します。実際、弊社「ITプロパートナーズ」でも、以下のような案件があります。

一方、土日に限定した案件もわずかながらあります。例えば以下はクラウドワークスで募集されている週1日稼働OKのフルリモート案件例です。

「データアナリストはやめとけ」と言われるのはなぜ？

データアナリストは、以下のような理由で「やめとけ」と言われることもあります。

• 学ぶことが多い
• 地道な作業が多い
• 仕事量が多い

しかしその分、データアナリストは本業・副業を問わず高い収入が期待できるので、「多少大変でも稼ぎたい」という人には適している職種でしょう。

データアナリストの副業に役立つ資格は？

データアナリストとして副業を獲得する際には、以下のような資格があると有利になることもあります。

• 統計検定
• OSS–DB技術者認定資格
• データベーススペシャリスト試験
• オラクルマスター

しかし、データアナリストのようなエンジニアの場合、資格よりもスキルや実績を重視される傾向にあるので、資格頼りになってしまうのは危険です。

まとめ

データアナリストはデータ分析の専門家で、企業が蓄積したデータを分析して経営課題を解決するためのサポートを行います。クライアントの課題解決を達成するには、統計・データ分析などの知識だけでなく、マーケティングの知識やコミュニケーションスキル、また特定ドメインへの理解も必要です。AI技術が飛躍的に進化しているなか、AIを活用するためのスキルも求められています。また副業の場合は即戦力のプロが求められるため、何らかの経験・実績が欠かせません。

近年、データ分析のニーズは高まっています。一方で、企業の困りごとを解決できるようなデータ分析ができる人材は不足しており、仮に副業人材であってもサポートを必要としているクライアントは存在します。

データアナリストとして経験・実績がある方であれば、副業案件を獲得するチャンスも大いにあります。弊社ITプロパートナーズはIT/Web分野専門のフリーランスエージェントで、データアナリスト案件も取り扱っています。ご興味がある方はぜひご覧ください。

この記事を書いた人

ITプロマガジン

ITプロパートナーズはITフリーランスの方に案件紹介をしているエージェントです。当メディア「ITプロマガジン」では、フリーランスの働き方から仕事探しまで幅広い情報を日々発信しています。