Pythonの副業は稼げない？未経験・初心者におすすめの仕事や必要スキル

こんにちは、ITプロマガジンです。

「副業で収入アップをしたい」「副業で実績を積んで転職や就職に活かしたい」などの理由から、Pythonで副業をしたい人も多いのではないでしょうか。プログラミング副業の中でもPythonは人気が高く、高単価な副業案件も多く見られます。

しかし、「Python副業は未経験・初心者だと稼げない」という意見を耳にして不安を感じている人もいるかもしれません。結論、案件の種類によっては初心者でもPythonの副業案件獲得は可能です。

この記事ではPythonの副業で稼ぐ方法と主な案件の種類を紹介します。案件獲得に必要なスキルやおすすめの副業サイト、未経験から案件獲得するステップなども解説するので、ぜひ参考にしてください。

Python副業は未経験・初心者では稼げない？

Pythonの副業に興味があるものの、「どれくらい需要があるのか？」「初心者でもできるのか？」といった疑問を抱えている人も多いでしょう。まずはPythonを用いた副業の実態を紹介します。

Pythonは需要が高く初心者でも副業可能

結論から言うと、Pythonの副業は難易度の低い案件であれば、初心者でも十分に挑戦することができます。Pythonは、Stack Overflowが毎年発表している『Developer Survey』において、2023年最もよく使われているプログラミング言語3位になった言語です。

需要も高いため、初心者向けから上級者向けまで案件数が多く、例えばデータスクレイピングや簡単なツール開発、データ処理系の案件など、初心者向けの副業案件も多く見られます。

ただし実務経験がない場合は、Pythonの副業案件獲得は「無理ではないが難しい」のが現実です。なぜなら、Pythonに限らずプログラミングの副業案件は実務経験がないと受注が難しいケースが多いためです。未経験からPythonの副業で稼げるようになりたい方は、「未経験からPythonの副業で稼げるようになるまでのロードマップ」をチェックしてみてください。

高単価案件は実務経験者が対象者

3年以上程度のPython実務経験者の場合、副業でも高単価な案件を獲得することが可能です。例えばWebアプリやゲーム開発、金融システムの開発がその例です。

加えて、高度なタスクを実行する「AI（人工知能）」、データの統計分析を行う「データサイエンス」の分野でもPythonは使われるため、AIやデータサイエンスのキーワードで検索しても募集案件は常に豊富に出てきます。

Pythonの実務経験が豊富な方であれば、副業案件の獲得に困ることは無いでしょう。

Python副業の単価相場は案件内容や経験によって変わる

一口にPython副業の単価相場といっても、稼働時間やプロジェクト規模、経験などによって異なります。経験別のざっくりとした副業収入の目安は以下の通りです。

• 経験豊富なプログラマー：時給3000円〜500円、月単価10〜20万円
• 初心者プログラマー：時給1,500〜2,000円、月単価5〜10万円

一般的なPythonの副業案件は月単価10万〜20万円前後、時給の場合は3,000〜5,000円前後の案件が多くなっています。これらはプログラマー経験豊富な方向けの相場となります。

一方、プログラミング経験の浅い初心者でも、月単価5万～10万円程度、時給1,500〜2,000円程度の案件を獲得することは可能です。経験やスキルを獲得していけば1案件50万円前後、時給で5,000円以上稼げるようです。

Pythonプログラマーとしての実務経験が全くなく、独学やプログラミングスクールで知識・スキルを習得した人向けの案件は、月単価というよりも決まったタスクに対して報酬が設定されているケースが多くあります。「スクレイピング機能の実装」など簡単なものでは5,000円程度、やや工数がかかるものは2万円程度が相場です。

なお、アプリケーション開発や機械学習・AI分野の開発は未経験者向けの案件が少ないため、収入アップを目指すならスキルアップが必要になります。

ITプロパートナーズでは、エンド直案件が9割となっており、60〜100万円/月の高単価案件を数多く用意しています。もちろん豊富な実務経験やスキルが必要になりますが、どのような案件を獲得できる可能性があるか、気になる方はまずはお気軽に無料登録をして案件を閲覧してみてください。

Pythonの副業案件の種類と単価相場・案件例

Pythonを使った業務のなかでもさまざまな種類があります。表でまとめると以下の通りです。

• Webアプリケーション開発
• データスクレイピング
• 機械学習・AI分野開発
• データ分析・統計解析
• 自動化ツール開発
• IT記事執筆・監修
• 講師・アシスタント

それぞれ案件の種類ごとに、難易度や報酬相場、必要スキルについて、詳しく解説していきます。

Webアプリケーション開発

Webアプリケーション開発には、見た目を調節する「フロントエンド」と内部処理をする「バックエンド」があります。Pythonは文法がシンプルでアプリ開発に使えるフレームワークが多いため、主にバックエンドで使われます。プロジェクトの規模も、数日で完成させられるような小規模なものから数ヶ月以上かかる大規模案件までさまざまです。

仕事の難易度にも幅がありますが、案件獲得には中級レベル程度のスキルは欲しいところです。

また、効率よく開発するためには、Pythonに関するフレームワークのスキルも欠かせません。例えば、フレームワークのDjangoは、InstagramやPinterestなど、有名なサービスの開発に使われています。Flask・Tornado・Bottleなどのフレームワークもよく使われます。

実際のPythonを使ったWebアプリケーションの開発案件は、以下のとおりです。

データスクレイピング

データスクレイピングとは、様々なWebサイトから特定の情報を収集・加工することを指します。例えば、決まった時間に外部のWebサイトからデータを抽出し、ワードやエクセルに自動で書き出す、などの作業ができます。

pythonを使ってスクレイピングを行い、データベースの構築や、スクレイピング用のプログラム開発をする案件もあります。スクレイピングの副業の難易度は比較的低いので、初心者でも取り組みやすいでしょう。

データスクレイピングはWebから情報を収集するため、Webサイトを構成するプログラミング言語に詳しい必要があります。HTMLやCSS、JavaScriptについての理解が必要です。また、スクレイピングに使われるライブラリには、RequestsやBeautiful Soupなどがあげられます。 

実際のPythonを使ったデータスクレイピング案件は、以下のとおりです。

機械学習・AI分野開発

画像やテキスト、音声などのデータ分析やAI開発、機械学習などの案件もPythonが得意とする分野の仕事内容です。機械学習エンジニアは命令やデータをコンピューターに与えつつ、目的に合わせて機械の能力を向上させていきます。AIエンジニアとしてはプログラミングを行って開発作業をしていきます。ただし、クラウドの幅広い知識が必要になるので、副業の案件の中では難易度が非常に高いでしょう。

機械学習・AI分野開発に使われるプログラミング言語には、PythonのほかにR言語・C++・JavaScript・Juliaなどがあります。特にR言語はPythonのように、統計解析でよく用いられるため勉強しておくとよいでしょう。また、機械学習・AI分野開発に使われるフレームワークには、TensorFlow・Caffe・ Pytorchなどがあげられます。 

実際のPythonを活用した機械学習・AI分野開発の案件例は、以下のとおりです。

Pythonは、機械学習のエンジニアで頻繁に使用される言語です。機械学習エンジニアに関する副業や稼ぎ方については、以下の記事で詳しく解説しているので、ぜひ確認してみてください。

機械学習エンジニアが副業で稼ぐには？案件の種類や単価相場

2024.02.27

データ分析・統計解析

Pythonはデータ分析・統計解析にも頻繁に活用されています。データ分析用のライブラリが豊富なことや、シンプルで誰でも扱いやすいことがその理由です。

Pythonを使ったデータ分析は、解決したい問題に対してデータ収集を行い、レポートにまとめます。金融機関やグルメサイト、アパレルサイト、マーケティング会社などで、ビッグデータ解析を行うような業務が多くなっています。

データ分析や統計解析には、データベースやクラウドの知識が必要です。また、高精度なデータ処理を実現するためには、論理的思考力や洞察力が求められます。プログラミング言語としては、統計解析やグラフ・表などの作成に長けたR言語を習得すると役立つでしょう。

実際のPythonを使ったデータ分析・統計解析の案件例は、以下のとおりです。

難易度としては、Pythonの知識だけではなく数学の基礎知識なども必要となりやや高めです。

データ分析など、データアナリストの副業については以下の記事でも解説しています。

データアナリストが副業で稼ぐには？データ分析案件など獲得方法を紹介

2025.06.11

自動化ツール開発

Pythonはプログラムを組むことで様々な作業を自動化することが得意な言語です。自動化ツール開発系の副業内容としては以下のようなものがあります。

• OpenPyXLのライブラリを使用しExcelの作業を自動化する
• 複数の画像のリサイズ・トリミング・圧縮を自動化する
• ブラウザ上のログイン・フォーム入力を自動化する
• メールを作成して自動送信する

フォームやメール入力などの自動化のためには、ソフトに対応するライブラリのスキルが必要です。例えばExcelの操作にはOpenPyXLが、メール送信ならsmtplibが、ブラウザ操作にはSeleniumというライブラリで対応できます。

自動化の案件は1つの作業を自動化するものから、部署の業務フローを自動化するものなど、規模や効率化のインパクトの度合いにより金額が異なります。収入の目安は1案件1万～50万円と幅広くあります。

IT記事執筆・監修

ネット上にはITやAIなどに関する記事を掲載しているメディアが多く、知識と文章力に自信があればライターや編集者の副業もおすすめです。また、経験豊富なPythonエンジニアであれば、執筆だけでなく監修の仕事も選択肢の一つになります。

記事監修は、記事の内容の正しさをチェックして指摘・修正したり、事例を推薦したりする仕事です。また、監修者としてその記事に名前や写真が掲載されます。

ネット上に多いSEO系記事であれば文章を書く際のルールやITの基礎知識さえ覚えればある程度は収入につなげることは可能ですが、記名原稿となるとレベルは高く、文章力だけではなくITに関する十分な知識が必要になります。収入はまちまちですが、初心者は1文字1円程度からのスタートで、経験次第では5円以上も目指せます。

監修者になるためには、前述の通り権威性につながる実績や知名度が重視されがちです。また、Python3エンジニア認定基礎試験や、Python3エンジニア認定データ分析試験といった資格も、記事監修案件を得るためのアピールになるでしょう。

講師・アシスタント

Pythonは広く使われる言語であるため習得しておくと、講師や講師アシスタントとしても働けます。

企業における研修の講師や、エンジニア向けの講師、オンラインでの講師、チャットでの質問への回答などを行うといったものが多く、単発や週2日程度で働ける案件を見つけられます。1日の稼働時間が2時間～3時間で済む場合もありますが、常に人に教えられるだけの知識を獲得しておく必要があります。

講師としては高度な知識とスキルが求められますが、アシスタントとしてはPythonやパソコンの基本知識があれば仕事が見つかることがあります。アシスタントの場合、時給は1,200円程度が目安です。

講師やアシスタントには、優れた指導力とコミュニケーションスキルが不可欠です。特にプログラミングを学ぶ生徒は、実践的なアドバイスを期待しています。そのため、実務経験があると経験に裏打ちされた指導につながり、生徒からの信頼を得られるでしょう。

実際の講師・アシスタントの案件例は、以下のとおりです。

未経験や初心者からPythonの副業で月5万円稼げるようになるまでのロードマップ

では、未経験からPythonの副業案件で月5万円稼げるようになるためには、どのような流れをたどればよいのでしょうか。未経験からPythonの副業案件を獲得するロードマップについて、説明していきます。

1.案件動向や需要をリサーチする

最初にやるべきことは、Pythonに関する動向の十分なリサーチです。

Python案件にも上述のようにWebアプリケーション開発やデータスクレイピングなどのジャンルがあり、それぞれ必要なスキルや向き不向きが変わってきます。そこで、自分の好みや適性も見極めつつ、どのジャンルが向いているか特徴をよく調べてください。

また、状況に応じて好調な分野や、分野ごとの業界の動向は異なってきます。できるだけ需要のある分野に進めるように、業界の状況もリサーチしておきましょう。

2.スキルを習得する

Pythonエンジニアとしてやりたいことが見えてきたら、まずはスキルを習得していきます。スキルを習得するには、

• プログラミングスクールに通う
• 独学する
• 関連職に就く

という3つの方法が一般的です。それぞれ解説していきましょう。

プログラミングスクールに通う

基礎から効率よくPythonを学びたい場合には、DMM WEB CAMPやTech Academyなどのプログラミングスクールに通うのがよいでしょう。

働きながら学べる夜間のコースや、オンラインで学べるコースもあり、空いた時間にスキルを習得できます。就職支援のサポートが受けられたり、厚労省認定スクールなら給付金を受けられたり、受講メリットが高いサービスもあります。

デメリットは費用がかかることですが、独学ではつまずきがちな癖や、やってしまいがちな勘違いを避けながらスキルを身につけていけるというのが、大きなメリットです。

独学する

Pythonはコードが書きやすいため、プログラミングの初心者でも独学しやすい言語です。

独学はお金があまりかからないメリットがありますが、ついさぼってしまうというデメリットもあります。そういった場合は、毎日学ぶ時間を決めるとともに、実際にプログラミングしながら学ぶのをおすすめします。下記では学ぶ方法を2つ紹介します。

関連職に就く

Pythonのエンジニアとしてスキルを習得するならば、一度、IT企業や、一般企業のシステム部門などに勤めて、働きながらスキルを習得する手もあります。そして慣れた頃に副業を始めます。副業を請け負う際も、会社での実績があるためポートフォリオなどを作成しなくても、簡単な副業案件が受注可能です。

また、十分な実務経験が積めれば、将来的にフリーランスになることも可能です。

フリーランスPythonエンジニアに関する案件単価や必要なスキルなどについて、詳しく知りたい方は以下の記事を確認してみましょう。

Pythonでフリーランスになれる？単価相場や必要スキルを初心者向けに解説

2025.03.07

3.簡単なサービスを作りポートフォリオを充実させる

Pythonのプログラミングができるようになったらポートフォリオを作成しましょう。ポートフォリオは仕事を受注したい時に、企業や制作会社などの制作担当者に見せる作品・実績集のことです。ポートフォリオを見せることで、自分のスキルややる気をアピールできます。

もちろん、初心者の場合には仕事で作った作品はありませんが、自分で簡単なサービスやアプリを作ったことがある場合は、ソースコードや、自分のこだわりポイント、スキルシートなどをまとめます。難しいものを作ろうとすると挫折してしまう可能性が非常に高いので、まずは簡易的なサービスを作ってみましょう。

ポートフォーリオの作り方がわからない人は、下記の記事を参考にしてみてください。

フリーランスエンジニアがポートフォリオを作るメリットと作成方法

2023.03.16

4.クラウドソーシングなどで初心者向け案件を受注する

副業未経験でPythonのスキルも高くない場合には、クラウドソーシングを活用して簡単な案件から受注し、月5万円稼ぐことを目指しましょう。クラウドソーシングであれば初心者向けの案件があり、人脈がなくても仕事を受けられます。

まずは登録だけして、どのような案件があるのか確認してみてください。スキルや経験があれば単価交渉などをするのもよいですが、初心者のうちは実績が優先される場合が多いです。

しかしそれでも、経験者を求める案件の方が圧倒的に多いのが事実。その場合は身近な友人や知り合いに相談して、案件を受注できるよう努力してみましょう。

Pythonの副業案件獲得のために必要なスキル

Pythonの副業案件を獲得するために必要なスキルは、大きく分けて5つあります。

• システム開発の基礎知識・スキル
• 機械学習の基礎知識・スキル
• スクレイピングスキル
• WebAPIの基礎知識・活用スキル
• フロントエンドの基礎知識

それぞれのスキルについて、詳しく解説していきます。

システム開発の基礎知識・スキル

Pythonはゲーム、アプリケーション、システムなどの開発によく使われますがなかでもWebシステム開発の案件が多いです。システム開発の基本スキルを持っていると仕事の獲得につながりやすくなります。

コーディングに関する知識だけではなく、開発に関する一通りの流れや工程を学んでおきたいところです。最初は小さめのプロジェクトの一部分だけを担当しながら、少しずつ全体を学んでいくとよいでしょう。また、プログラマーからSE、PMになった時も、基礎を学んでおくと仕事がしやすくなります。

機械学習の基礎知識・スキル

機械学習関連の案件を受けるためには、それぞれの機械学習の特徴を理解する必要があります。教師あり学習・教師なし学習・強化学習・深層学習の違いや、学習のプロセスに関する知識を身につけましょう。

なお、機械学習を進める時には、上述したTensorFlowなどのフレームワークに加え、pandasやscikit-learnなどのライブラリも使えると作業が効率化します。

スクレイピングスキル

スクレイピングとは、Webサイト上にある画像やデータを抽出する技術のことです。欲しい情報を部分的に抽出できるので、人の手でやると時間がかかってしまう作業も一瞬で完了します。Pythonを使ったデータスクレイピングの案件は多いので、未経験者は特にスクレイピングスキルを手に入れたほうが仕事の幅が広がります。

実践方法としては専用のツール・サービスを利用するのと、自分でプログラミングをする方法があります。Pythonはデータスクレイピング用のライブラリが豊富なため、頻繁に活用されています。

WebAPIの基礎知識・活用スキル

APIとは、ソフトフェアが管理している機能を外部サイトやアプリケーションが利用できるようになる機能のことです。WebAPIを使うことで、外部サイトが提供している機能を自分たちのWebサイトでも使用できるようになります。

Pythonの副業案件を獲得するのならば、外部の別のプログラムから機能を呼び出して利用するためのWebAPIに関するスキルも欲しいところです。

小規模なツール開発では、各種サービスから提供されているAPIをどれだけ使いこなせるのかが、仕事の効率を左右します。特に、YouTubeやLINEが提供しているAPIを利用したツール作成は、需要が高いのでできるようにしておきましょう。

フロントエンドの基礎知識

フロントエンドとは、ユーザーが直接触るメニューやボタンのことを指します。ユーザー行動に直接関わるので、フロントエンドに必須のHTML/CSSやJavaScriptといったプログラミング言語も習得しておくと、Webサイトやアプリの開発に深く関われるようになります。

受注できる案件の幅も広がるので、合わせて覚えておきたいプログラミング言語の一つです。

Pythonの副業案件の探し方

具体的にPythonを用いた副業案件を獲得する方法を紹介します。

クラウドソーシング・スキルシェアサービスで探す

Pythonの開発実績が少ない状態で副業案件を獲得するにはクラウドソーシングやスキルシェアサービスで探すのが最も確実な方法です。

クラウドソーシングは、仕事を探しているフリーランスと、案件を依頼したいクライアントをマッチングさせるプラットフォームです。例えばクラウドワークスやランサーズが代表的なサービスです。初心者OKという案件も比較的多く、登録後にプロフィールを充実させ、スキルや実績を公開することで、案件が受注できる可能性が高まります。オファーが来ることもありますが、自ら案件に応募するのが一般的となっています。

ココナラのようなスキルシェアサービスは、自身のスキルを販売する形で案件を得る仕組みです。自身で価格設定をし、その上で依頼が来る形式なので、ミスマッチが起きづらいのが特徴です。もちろん、自ら案件に応募することも可能です。

人脈を使って受注する

Pythonの実務経験を積んでいくと人脈ができ、仕事の受注につながる場合があります。

例えば、一度関わったプロジェクトの制作会社の担当者や、プログラマー仲間から、スキルを買われて直接連絡が来たり、ほかの会社のディレクターを紹介されたりすることもあります。さらに、紹介された先からまたほかの人脈へと広がっていくかもしれません。

人脈を使って受注できるようになるコツは、目の前の仕事を丁寧にしっかりと行うことです。そうして信頼が高まることで、紹介してもらいやすくなります。

ブログ・SNSで営業する

ブログやSNSで自分のプロフィールを紹介し営業するという方法もあります。ブログやSNSは頻繁に更新し、自分の実績やスキルを紹介したり、プログラミングに関する記事を紹介したりするのもよいでしょう。IT業界では常に人材を探しているので、目に留まり仕事が入るかもしれません。

ただし、ブログやSNSから仕事をもらうのは時間がかかるので、他の方法と併用して行うのが良いでしょう。

副業・フリーランスエージェントで探す

エージェントとは、登録した人と企業をマッチングさせるサービスです。スタッフが登録者にカウンセリングをし、適した仕事を紹介する形式で、豊富なスキルや実務経験を求められる代わり、高単価な案件が多いのが特徴です。

エージェントには主に「副業系」「フリーランス系」の2種類があり、それぞれ以下のような特徴があります。

• 副業エージェント ：「週1〜3日」「平日夜」など副業向け案件を中心に扱う
• フリーランスエージェント ：「週3〜5日」などコミット度合いの高いフリーランス向け案件を中心に扱う

実際におすすめのエージェントサービスを2つ紹介します。

ITプロパートナーズ

ITプロパートナーズは、フルタイムはもちろん、週2,3日〜稼働OKの案件も紹介しているIT系フリーランス向けエージェントです。

フルリモート案件が7割となっているため、複業的に案件に携わりたい人にもおすすめです。また、仲介業者を挟まないエンド直案件が9割となっているので、Python案件の場合60〜100万円/月といった高単価な案件を受注できる可能性があります。

2025年1月現在、Pythonの案件は578件扱っています。専属エージェントがあなたの希望にあった案件を紹介してくれるので、興味のある方はどんな案件があるかチェックしてみてください。

シューマツワーカー

シューマツワーカーは、副業を希望するエンジニアやデザイナー、マーケターなどを対象にした副業エージェントです。

本業を続けながら週10時間程度の空き時間で働ける案件が豊富で、99％以上がフルリモート案件です。利用者にはスキルに合った案件を紹介し、面談から業務開始まで専属のコンシェルジュがサポートします。

また、税理士サポートや勉強会などもあり、安心して副業に取り組む環境が整っています。

レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、Pythonエンジニアにおすすめのフリーランスエージェントです。

IT・Web専門で21年の実績を持ち、取引社数は1万社以上です。Pythonを含む多様なスキルに対応した案件が豊富で、91％以上がリモート可能となります。

登録後は専任担当がサポートし、希望条件に合った案件提案や契約交渉にも対応しています。

Pythonの副業案件に取り組む時の注意点

Pythonの案件は多く、副業であっても高い収入が望めると説明しましたが、取り組む際には注意すべき点もあるのでご紹介します。

職務内容や条件を詳細まで確認する

仕事の依頼が来たら、しっかりと内容を確認してください。Pythonの案件といってもシステムやアプリの開発、データ分析などさまざまです。

苦手な分野であるにもかかわらず受けてしまえば、余計な時間がかかってしまいます。また、仕事を進めるうえでのスケジュール、業務の体制、求められている内容、契約形態などの条件面も納得して受注したほうが、後々、後悔しなくてすみます。

知人の紹介でも安請けしない

未経験者であれば話は別ですが、基本的に副業であっても「仕事」であることを念頭に、安請け合いはしないようにしましょう。

特に友人や、以前にお世話になった人からの依頼だと、内容も考えずに受けてしまいがちです。報酬についても「友人価格」で安く受けてしまう場合もありますが、自分の大切な時間を使ったにもかかわらず低価格では仕事をした意味がありません。

広範囲で活用できるPythonができるという場合、友だちや知人も気楽に依頼をしてくることがありますが、きちんと線引きをして受けるようにしましょう。

稼働を詰め込みすぎない

「稼ぎたい」「経験を積みたい」からといって、案件を受け過ぎることには注意してください。

エンジニア不足なうえ、Pythonの案件がとても多いことから一度軌道に乗ればどんどん仕事の依頼が来るかもしれません。しかし、受け過ぎれば結局、仕事が乱雑になり評判を落としたり、体調を崩して本業に支障が出たりする可能性があります。受ける仕事量を調整するのも、副業で成功するコツです。

未経験で稼げない場合は副業目的をスキルや経験とする

Pythonの副業では基本的に経験者向けの案件が多く、時期によっては未経験者を対象とした案件がないこともあります。また、1つの案件に時間がとられたり修正が多かったり、副業で思うように稼げないこともあるでしょう。

未経験の間は、稼ぐことよりも副業を通じてスキルアップや経験を積むことを目的としてもよいでしょう。スクールや書籍で学ぶ以上に、実案件を通して実践的なスキルを身につけることができます。

可能であればPythonで副業の作業を自動化する

Pythonエンジニアの中には、アフィリエイトリンクを記載した文章をSNSに自動投稿したり、FX・株の売買を自動化するといった高度なプログラムで副収入を得る人もいるようです。

しかし、Pythonの自動化プログラムで稼ぐには、プログラミング以外の知識が必要になるため、まずは自分自身の作業を自動化し、副業の効率化を目指しましょう。

請求書の作成や帳簿記入、受発注メールの送信など、小さな作業を自動化することでより多くの案件を受けることができるでしょう。

Pythonの副業に関してよくある質問

最後に、Pythonの副業についてよくある質問と回答を紹介します。Pythonの副業は稼げない？単発の案件はあるの？など気になる疑問を解説します。

Q1：単発のPython副業案件はある？

現状、Pythonの副業における単発の案件は非常に少ないです。しかし、求人サイトをこまめにチェックしていれば単発案件を受注できる可能性もあります。

また、週1の案件であれば、多くのサイトで求人が掲載されています。

Q2：Pythonは何時間勉強すれば習得できる？

初心者がPythonの最低限のスキルを身につけるには、およそ200時間〜300時間程度の勉強が必要と言われています。これは例えば1日1時間勉強した場合、約6ヶ月〜1年間という期間になります。

ただし、これはあくまで目安です。当然ですが高度なスキルを身につけるには更なる時間が必要になるでしょう。

また、プログラミング言語は日々進化していくので、「新しく追加で勉強し直さなければいけない」といったこともあります。上記の勉強時間では完結せず、ずっと勉強し続ける必要があるので、根気強く取り組める精神力も大切です。

Q3：Python以外に副業としておすすめプログラミング言語は？

未経験者や初心者であれば、様々な開発で使われている「JavaScript」「Ruby」などのプログラミング言語がおすすめです。

「JavaScript」は、アニメーションなど「動き」を付ける時に使われます。また、「Ruby」はWebアプリケーション開発に加え、スクレイピングや機械学習などにも使われる汎用性の高さが特徴です。Webサイトやアプリケーション開発では案件数も多いので、Python以外にこの2つの言語を押さえておけば初心者でも副業を獲得しやすいでしょう。

プログラミング副業におすすめの言語について、更に詳しくは以下の記事で紹介しているので併せて参考にしてください。

プログラミング副業にオススメの言語11選と初心者向け案件獲得方法

2023.04.28

Q4.Python副業でより高単価案件を獲得するには？

Pythonを使って副業で高単価案件を獲得するには、以下のポイントを押さえておくといいでしょう。

• 上流/PMスキルを身につける
• 統計・データ分析スキルを磨く
• 営業・コミュニケーション能力を磨く
• エージェントを活用する

上流工程のスキルを身につけること、スキルの幅を広げることで、獲得できる案件単価を上げることができます。また、エージェントを活用することで、ミスマッチのない、好条件な案件に出会える可能性も上がるでしょう。

まとめ

Pythonはシンプルで使いやすいうえ、ライブラリも豊富なため、システム開発やアプリ開発、データ分析、AIなど幅広く使われています。そのため、一度習得すれば、エンジニアとして副業案件をどんどん受託できるようになります。最初は単価の安い案件になりますが、システム開発スキルなどを磨き、経験を多く積めば収入アップも見込めるようになるでしょう。

フリーランスやIT起業家向けの案件を豊富に扱うエージェント「ITプロパートナーズ」では「週2日から」「フルリモートOK」などの案件があるため、副業として仕事を受注することも可能です。専属のスタッフが、希望に合った仕事を紹介しています。登録は無料なので、ぜひご検討ください。

この記事を書いた人

ITプロマガジン

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