こんにちは、ITプロマガジンです。
データサイエンティストとして働いている方やスキルをお持ちの方の中には、「副業で収入を増やしたい」と考えている方もいらっしゃるでしょう。ビッグデータの活用が経営の未来を左右するといわれる今、データサイエンティスト人材は非常に注目されており、副業案件も豊富にあります。
この記事では、データサイエンティストの副業に焦点を当てて、そもそも副業はできるのか？どのくらい稼げるのか？どのような副業案件があり、どうやって受注するのか？などを分かりやすく解説しています。
ドンピシャ案件の探し方
「案件はたくさんあるはずなのに、なかなか自分の望む案件が見つからない…」
エンジニア市場は売り手市場であるものの、いまだに正しいマッチングノウハウが確立されておらず、多くの方が案件探しに苦労されています。
ですが、現在の市場感や企業側に刺さる経験・スキルを理解し正しく案件探しをすれば、誰でも自身のバリューを活かし単価を伸ばすことができる、というのも事実です。
ITプロパートナーズでは、
・9割がエンド直案件のため、高単価
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などの魅力的な案件を数多く保有し、マッチング能力の高い即戦力エージェントが完全サポートします。
初めてのフリーランス、情報収集段階でも大丈夫です。あなたの働き方にマッチし、単価も高く、最もバリューを発揮できる案件を探しませんか？
目次
データサイエンティストは副業可能？需要は高い？
データサイエンティストは需要が高い職種であるため、副業することが可能です。
例えばデータ分析の案件が「クラウドワークス」では56件、「ランサーズ」では386件と副業サイトで多数見つかり、副業として十分に参画できます。
ビッグデータの活用が21世紀の社会や企業の大きなテーマになったことで、データサイエンティストの仕事の領域が広がるとともにその重要性も増し、多くの企業から引く手あまたの職種になりました。そのため、副業人材を求めている企業も多い状態です。
またインハウスのデータサイエンティストが不足していることから、スキルの一部を生かす副業だけでなく、データサイエンティストとしての総合的な能力を生かす副業案件も、今後どんどん増えていくと考えられます。
一般社団法人 データサイエンティスト協会が公表している「データサイエンティストの採用に関するアンケート調査結果」によると、データサイエンティストが在籍しているのは調査対象となった企業の29%のみです。
これらの理由から、データサイエンティストは副業しやすい職種といえます。
データサイエンティストの副業における単価・時給相場
データサイエンティストの副業における、仕事内容別の単価・時給相場を掲載します。
| 職種 | 単価 | 時給相場 |
|---|---|---|
| データベースの構築 | 約20万～100万円 | 約3,100～1万5,600円 |
| データ分析 | 約30万～60万円 | 約4,700～9,400円 |
| AI（人工知能）開発 | 約20万～40万円 | 約3,100～6,300円 |
| Web開発 | ～約40万円 | 約6,300円 |
| システム開発 | 約20万～60万円 | 約3,100～9,400円 |
| 技術顧問 | 約10万～50万円 | 約1,600～7,800円 |
| プログラミングスクール講師 | 約10万～80万円 | 約1,600～1万2,500円 |
単価は、弊社ITプロパートナーズで取り扱っている案件情報をもとに記載しています。今回は副業案件を紹介するため、週1～2日から働ける案件をピックアップして単価を調べました。また、1日あたり8時間、月に64時間働くとして時給相場を算出しています。
上記の通り、データサイエンティストは専門的な知識やスキルが必要な仕事であり、単価は高めです。特にデータベースの構築にかかわる案件は、高単価な傾向です。
また、技術顧問や講師の案件には、週1日から働けるものが多く見られました。副業できる時間が少ない人は、技術顧問や講師の副業案件を受けると効率よく稼げる可能性があります。
データサイエンティスト向けの副業案件はさまざまな種類があるため、自分の知識やスキルを考慮しながら選択しましょう。高度な知識や経験があれば、より高単価な案件を獲得できる可能性があります。
データサイエンティストの副業案件の種類と仕事内容
データサイエンティストの副業案件は、次のように多岐にわたっています。
- データ分析
- AI開発・Web開発
- データベースの構築
- 技術顧問
- プログラミングスクール講師
それぞれどのような業務内容なのか、詳しく解説していきます。
データ分析
データサイエンティストはさまざまな知識をもとに、クライアントのニーズに応じてデータを分析します。扱うデータの種類は幅広く、個別の状況に応じてデータを分析するスキルが必要です。
データ分析の案件としては、例えば以下のようなものがあります。
- 統計学や機械学習などの理論を活用してデータを分析し、予測や戦略策定に役立てる
- データに潜むパターンを発見して、利益に寄与するトレンドを探り当てる
- AI・機械学習導入の統計分析・データ加工・ロジック作成など
- 音声解析データの活用
- マーケティングデータの分析
- 気象データや位置情報などから購買行動を分析する
データ分析の副業については、以下の記事でさらに詳しく解説しています。
AI開発・Web開発
データサイエンティストが対応できる案件としては、AI開発やWeb開発などもあります。AIやプログラミングの知識を活用し、システムを開発したりWebサイトを構築したりします。自分自身の幅広い知見を生かして仕事を進めることが可能です。
データサイエンティスト向けのAI開発・Web開発の案件の例をあげると、以下のとおりです。
- SAS、R、Pythonなど幅広いプログラミング言語によるシステム開発
- 売上・顧客データ管理ツールなどの作成
- アプリ開発（ECサイト開発、マッチングアプリ開発、マッチングサイト開発）
- 遠隔医療システムなどのメディア開発
AIエンジニア向けの副業については以下の記事で詳しく解説しています。
データベースの構築
データサイエンティストは、膨大なデータを管理するためのデータベースの構築を任される場合も多いです。クライアントが保有する膨大なデータを適切かつスムーズに扱えるよう、データサイエンティストとしての専門知識を生かしてシステムを開発します。
データサイエンティスト向けの副業案件は、具体的には以下のような内容になっています。
- 大量のデータを自動的に管理するデータベース管理システム（DBMS）を構築する
- DBMSをメンテナンス、改善する
- 自然言語処理エンジンのロジック開発
- 就業者管理システムなどの構築
技術顧問
データサイエンティストの知識やスキルを生かせば、副業で技術顧問を務めることも可能です。自社のデータ分析を強化したいと考えているクライアントと契約し、業務をサポートします。クライアントの個別の事情を考慮して柔軟に対応する必要があります。
技術顧問の副業の内容を具体的に説明すると、以下のとおりです。
- IT部門と業務部門とのコミュニケーションをサポートする
- プロジェクトのアドバイザーとして技術的な助言をする
プログラミングスクールなどの講師
データサイエンティストとして案件を受けるだけでなく、知識やスキルを教える副業もできます。例えば、データサイエンティストになりたいと考えている人への指導も可能です。データ分析やAIの開発や活用に関する講義を受け持つこともできます。
データサイエンティストが講師を務める副業としては、例えば以下のものがあります。
- データサイエンティストを目指す学生の指導
- AIスクール講師
- 法人向け研修の講師
データサイエンティストの副業案件実例
実際にデータサイエンティストの副業案件はどのようなものがあるのだろうか？と気になっている方もいるかと思います。そこで、弊社「ITプロパートナーズ」で掲載している案件例をいくつかご紹介します。
【市場調査/分析/KPI設計】データエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人（週1〜5）
| 案件名 | 【市場調査/分析/KPI設計】宅食サービスにおけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人 |
|---|---|
| 案件単価 | 〜1,000,000円/月 |
| 勤務地 | フルリモート |
| スキル | データウェアハウスの構築/運用経験,データ分析の設計/構築経験 |
| 職種・ポジション | データサイエンティスト,データアナリスト |
【コンサルタント】データサイエンティストの案件・求人（週2～週5）
| 案件名 | 【コンサルタント】顧客の調査分析をリードするデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人 |
|---|---|
| 案件単価 | 〜800,000円/月 |
| 勤務地 | フルリモート |
| スキル | ビジネス指標に対する理解,ダッシュボード実装経験 |
| 職種・ポジション | データサイエンティスト,コンサルタント |
【SQL/データ解析】データ分析の案件・求人（週2）
| 案件名 | 【SQL/データ解析】小売業界における販促施策向けデータ分析の案件・求人 |
|---|---|
| 案件単価 | 〜400,000 円/月 |
| 勤務地 | リモート |
| スキル | SQL,データ解析 |
| 職種・ポジション | データサイエンティスト,データアナリスト |
もしデータサイエンティストの副業案件をお探しの方は弊社「ITプロパートナーズ」へご相談ください。大手ECサイトにおけるデータ分析の案件や顧客企業のデータ分析基盤を担う案件などを数多くご紹介しています。
大半がフルリモート可能なので、データサイエンティストとして自由な働き方を求めているのであれば、ぜひ下記から登録して案件を閲覧してください。
データサイエンティストの副業案件の獲得方法・探し方
データサイエンティストの副業を探すには、次のような方法があります。
- エージェントに登録して案件を紹介してもらう
- クラウドソーシングやSNSで案件を受注してもらう
- 自力でアプリを開発する
- コンペに参加する
- 企業に直接営業する
実務経験やスキルによっておすすめの副業案件の取り方が変わってきます。それぞれどのような方におすすめなのか？を含めて探し方を具体的に解説していきます。。
エージェントに登録して案件を紹介してもらう
データサイエンスの副業案件があるエージェントに登録するのは、もっとも確実な副業スタイルです。
自分のスキルや経験（ポートフォリオ）を登録することで、エージェントがそれに見合う案件を紹介してくれます。エージェントがクライアントへの引き合わせや成果物の納品、支払いまでコミットするので、トラブルになることが少ないのが大きなメリットです。
週3日、あるいは週末だけの時給ベースの案件もあるので、本業との兼ね合いも楽でライフスタイルに合わせて副業ができるでしょう。ただし、副業エージェントを利用する場合、基本的に実務経験が1〜3年以上は必要になることを覚えておきましょう。
おすすめのエージェントは、以下のとおりです。
- ITプロパートナーズ
- Workship
- シューマツワーカー
それぞれのエージェントについて、以下で紹介します。
ITプロパートナーズ
「ITプロパートナーズ」はフリーランスエージェントですが、週3日から働ける案件が多いので副業にもおすすめです。また、週1の副業案件もあります。データサイエンティスト案件も数多く取り扱っており、稼働日が少ないながら想定月収40万円を超える案件など、高単価案件が多いのも特徴。
スタートアップやベンチャーなど、トレンド技術を積極的に取り入れている企業の案件も多く、本業では扱わない技術に触れてみたい人にもおすすめです。
Workship
「Workship」は、フリーランスや副業ワーカー向けの求人・案件検索プラットフォームです。IT業界を中心に、エンジニアやデザイナー、マーケターなど幅広い業種の案件を取り扱っています。リモートOKの案件が多く、本業の合間に自宅で副業したい人におすすめです。
シューマツワーカー
「シューマツワーカー」は、副業を前提としたエージェントで、99%以上がリモートOK案件であるのが特徴。初めての副業をサポートする体制や税理士サポートなどが用意されているので、副業未経験の人でも安心して利用できます。「週10時間から月10万円以上」を謳っていて、週1や土日の副業で副収入を得たい人にもおすすめです。
クラウドソーシングやSNSで案件を受注する
「ランサーズ」や「クラウドワークス」のようなクラウドソーシングサービスに登録して、スキルに合った案件を受注するのも1つの方法です。
データサイエンティストとしての経験がそれほど豊富でない場合や、未経験の場合でも、できる案件をこなしていくことが実績につながります。クラウドソーシングで仕事をする場合は、クライアントの発注歴などを確認して、信頼できるクライアントとお付き合いするのが肝心です。
またSNSをこまめにチェックしていれば、データサイエンティストの募集が見つかる場合もあります。SNSでは、他の方法では見つからないような案件の募集がかけられているケースも多いです。データサイエンティストは経験が求められる職種ですが、SNSなら比較的経験が浅くても対応できる案件があるかもしれません。
自力でアプリを開発する
まとまった時間を副業に当てられる人は、アプリを開発して販売するという方法もあります。未経験の場合はポートフォリオにもなるので、大変ですが挑戦する価値は高いと言えます。
クラウドソーシングで募集されているアプリ開発の案件を受注するのもよいでしょう。その場合は、単価が高い分、作業ボリュームも大きく、求められるスキルも高いことが多いので注意が必要です。
すでに触れたとおり、自力でアプリを開発するには、PHPやJavaScriptなどのプログラミング言語を使用します。案件に応募する場合、単にプログラミング言語を理解しているだけでなく、実際にアプリを開発した経験が求められるでしょう。
コンペに参加する
データサイエンティストとして副業の案件を得るうえでは、コンペに参加して実績を積むのもおすすめです。データサイエンティスト向けのコンペは多数開催されており、世界中のデータサイエンティストがしのぎを削っています。日本企業が開催しているコンペもあるため、ぜひ挑戦してみましょう。有名なコンペサイトには以下のようなものがあります。
コンペに参加した実績があると、データサイエンティストという職種に対して意欲があるとアピールできます。また、コンペで入賞した経験があれば評価が高まり、より好条件の案件を依頼される可能性も出てきます。
企業に直接営業する
データサイエンティストの副業は、企業に直接営業することで案件を獲得できる可能性があります。
自分のスキルや実績を整理し、課題解決の提案を含めた営業メールを送ったり架電したりすることで、案件の受注につながる可能性があります。特に、社内にデータ分析のノウハウが不足している企業や、DXを推進したい中小企業などでは、外部の専門家を求めているケースも多く、たくさんの企業に営業することで、継続的な依頼につながることも考えられるでしょう。
データサイエンティストが副業で稼ぐために必要なスキル
データサイエンティストの副業案件をこなすためには、次のようなスキルが必要です。
- R、Pythonなどのプログラミングスキル
- 統計学や機械学習・ディープラーニングの知識
- データベースの知識・処理スキル
- 論理的思考力・コミュニケーション力
- コンサルティングスキル
- ビジネススキル
必要なスキルは案件によって異なるので、上記の全てのスキルが必要なわけではありませんが、スキルの幅が広いほど案件の選択肢は広がります。それぞれ具体的に見ていきましょう。
R、Pythonなどのプログラミングスキル
データ解析・統計にはR言語が必要ですが、最近は、AIの機械学習やディープラーニングなどで使用されるPythonの必要性が高まっています。Pythonは、ライブラリが充実しており、ディープラーニングの分野でよく使用される「TensorFlow」「PyTorch」などがあるため積極的に学習しておきましょう。
また、Web開発やアプリ開発案件を請け負う場合には、HTML/CCやJavaScriptなどの基礎的なスキルも身につける必要があります。そのほか、PHPやデータベーススキルを身につけると案件の選択肢が広がるでしょう。
Pythonの副業案件に興味がある方は、以下の記事も参考にしてください。
統計学や機械学習・ディープラーニングの知識
データ分析には、統計学や機械学習の知識が必要不可欠です。
統計学はデータの傾向やパターンを理解するための基盤であり、機械学習はそのデータから予測や分類を行うための手段として重要です。
また、AIの進歩により、機械学習・ディープラーニングの応用範囲が目覚ましく広がっています。この新しいAIのステージとデータサイエンスの融合は、今企業がもっとも必要としている分野だといってもよいでしょう。
データベースの知識・処理スキル
大量のデータを効率的に処理する必要があるデータサイエンティストは、データベースの知識、処理スキルが欠かせません。
特に、ビッグデータをあつかうには、HadoopやHBaseのようなデータベース管理システムや、Hadoop上で動作する「pig」「Hive」といったソフトウェアなどの知識を持っておいた方がよいでしょう。
論理的思考力・コミュニケーション力
データサイエンティストには、論理的思考力が重要です。
ビジネスの世界でデータサイエンスを活用するには、企業経営についての理解が欠かせません。企業戦略やマーケティング戦略と連携し、経営改善に役立つデータサイエンスが求められるためです。
また、データサイエンティストは専門性の高い仕事です。クライアントやデータサイエンティスト以外のメンバーとやり取りする際は、専門的な内容を噛み砕いて伝えましょう。
コンサルティングスキル
コンサルティングスキルも、データサイエンティストが副業で稼ぐために必要な要素の1つです。データサイエンティストに依頼するクライアントは、データをもとに課題を解決したいと望んでいます。
データから読み取れる内容を伝えるだけでは、クライアントに満足してもらえません。課題解決のために、分析結果と業界の動向を合わせて考えたうえで、質の高い提案を示しましょう。
ビジネススキル
データサイエンティストの副業では、ビジネススキルも重要です。
単にデータ分析するだけでなく、クライアントの業種や事業モデル、KPIなどを理解し、データの活用方法を具体的に提案できる力が求められます。また、契約交渉や納期管理、成果物の納品フローなど、副業ならではの業務管理スキルも必要です。
このようなビジネススキルを備えることで、実務に直結する信頼性の高いデータサイエンティストとして活躍できるでしょう。
未経験からデータサイエンティストの副業は可能？
実務未経験の状態ではデータサイエンティストの副業に取り組むのは現実的に難しいです。
データサイエンティストは高い専門性が求められるため、豊富な実務経験が必要です。また、データベース構築・Web開発・AI開発などの案件を受ける予定なら、プログラミング言語スキルは必須です。特に、データベースの構築・操作に欠かせないSQLや、データ分析に使われやすいRやPythonのスキルも求められます。
そのため、まずはデータサイエンスに関われる企業での実務を通じて経験を積むことが大切です。特にIT企業での職務や関連プロジェクトへの参加が良いステップでしょう。
さらに、ポートフォリオを作成し、実績やスキルを具体的にアピールすることで副業案件の獲得に繋がります。
データサイエンティストが副業するメリット
データサイエンティストが副業すると、以下のようなメリットがあります。
- 収入アップができる
- よりスキルアップを目指せる
- 最新のトレンドをキャッチアップできる
- 自身の市場価値を正確に把握できる
- 人脈やキャリアパスが広がる
それぞれのメリットについて、以下で詳しくみていきましょう。
収入アップができる
副業の代表的なメリットの1つが、収入アップにつながることです。
本業の給与をすぐにアップさせるのは難しいですが、副業は案件さえ受注できればすぐに副収入が得られます。
求人ボックスによると、データサイエンティストの平均月給は58万円であり、10〜20万円程度の副業収入があるだけでも、60〜70万円/月の月収入を目指すことが可能です。
収入の柱を複数持っておくのはリスク分散にもつながり、金銭面で大きなメリットがあります。
よりスキルアップを目指せる
データサイエンティストとして副業にコミットすることで、より自身のスキルを高めることができます。
副業では、普段関わることが少ない業界や業務のデータに触れることができ、幅広い知識と経験を積むことが可能です。
また、新しいデータ分析手法やツールを実践的に学ぶ場としても活用でき、データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、本業でより成果を上げることにも繋がるでしょう。
最新のトレンドをキャッチアップできる
データサイエンティストとしての副業は、最新のトレンドをキャッチアップすることができます。
急速に進化するデータサイエンス分野では、日々新たな技術が登場しており、副業で異なる業務やプロジェクトに関わることで、新しい技術に触れる機会が増えます。また、業界の動向や市場ニーズを把握することができ、自身のスキルや知識を最新の状態に保つことができるでしょう。
自身の市場価値を正確に把握できる
副業案件を探す過程で、自分の市場価値やスキルレベルを把握できます。本業の勤め先では人間関係や社風などさまざまな内容を含めて評価されるため、データサイエンティストとしての市場価値は分かりにくいものです。
一方、クライアントがエンジニアを選ぶ際は、実績とスキルが重視されます。獲得できた副業案件のレベルや報酬を通じて、自身の市場価値を把握しましょう。
人脈やキャリアパスが広がる
データサイエンティストの副業は、人脈やキャリアパスを広げることができるでしょう。
副業を始めると、クライアントやほかの副業ワーカー、フリーランスなどと接点ができ、人脈形成できるというメリットもあります。本業だけでは接する機会のない業界の人や、活躍している副業ワーカー・フリーランスと知り合うと、新しい価値観や考え方が身についたり、よい刺激をもらえたりすることがあるでしょう。
副業を通じて人脈を構築しておけば、独立後に仕事を得るツテを増やせます。
弊社ITプロパートナーズでは、フリーランスデータサイエンティスト向けに週2,3日から始められる案件を紹介しています。まずはフリーランス案件を確認した上で、副業に挑戦してみるのも良いでしょう。
データサイエンティストの副業における注意点
データサイエンティストの副業では、以下の点に注意してください。
- 契約前に責任の範囲を把握しておく
- 体調管理はしっかり行う
- 税金の知識が必要になる
それぞれの注意点について以下で解説します。
契約前に責任の範囲を把握しておく
データサイエンティストが対応できる仕事の領域は幅広いため、契約時には具体的にどのような内容が含まれているのか確認することが大切です。仕事内容や責任の範囲が明確になっていないとクライアントとの認識にズレが生じ、「想定していた成果物が納品されない」「事前に聞いてない作業まで追加報酬なしで依頼された」など、双方にとって不満が生まれる原因となります。
そのほか、途中キャンセルの場合の報酬、支払期限など、契約前に確認すべきことは多くあります。後からトラブルに発展しないよう、契約前に不明点を明らかにしておきましょう。
体調管理はしっかり行う
自分で案件を獲得して仕事を進めるうえでは、体調管理も重要です。体調不良になれば予定通りに案件を進められず、クライアントに迷惑がかかるリスクがあります。その結果、その後は仕事を依頼されなくなる恐れもあるため、注意が必要です。
体調を崩すとクライアントからの信頼を失うだけでなく、本業にも支障が出ます。副業はあくまでも本業に影響の出ない範囲で行うもので、副業によって本業に悪影響があると判断されると副業が禁止される可能性もあるため、注意してください。
税金の知識が必要になる
副業で一定以上の収入を得た場合、自分で納税しなければなりません。具体的には、副業の所得が年間20万円を超えると確定申告が必要です。確定申告の方法やルールについて把握し、期日までに納税できるようにしましょう。確定申告を怠ると、無申告加算税や重加算税など罰則として余分な税が課されるおそれがあるため、注意が必要です。
節税の知識も身につけておくと、無駄な税金を払わなくて済みます。エージェントのなかには、税金について相談できるサービスを設けているところもあるので、エージェントを利用している人は相談してみるのがおすすめです。
データサイエンティストの副業で高単価案件を獲得するためのポイント
高単価案件を獲得した方が、限られた時間で多くの収入を得られます。ポイントを押さえて高単価案件を獲得しましょう。
プロジェクトのマネジメント経験やコンサル経験を積む
高単価な案件には、1人に複数の役割を求めるものが少なくありません。クライアントとしては、1人に複数の仕事を任せた方が、開発コストを抑えられるためです。
なかでも、マネジメントやコンサルなど上流工程の仕事もできると、高単価な案件を得やすくなります。副業案件で長期的に稼いでいくには、将来的なキャリアを考えつつ案件を選びましょう。
稼働に余裕があるならフリーランス案件を獲得する
副業に慣れ、稼働に余裕があるならフリーランス案件を受注しましょう。フリーランス向けの案件は、副業案件よりも高単価な傾向が見られます。ただし、フリーランス案件は、要求されるレベルが高く、フリーランスエージェントに登録しても実力不足では案件を紹介してもらえないかもしれません。
実力に自信がない人は、副業案件で経験を積んだり、スクールで勉強したりしてからフリーランス案件に挑戦しましょう。週1や週2など、短時間でも働けるフリーランス案件もあるので、働きやすい案件を探してみてください。
フリーランスのデータサイエンティストについては、以下の記事で詳しく解説しています。
データサイエンティストの副業に関するまとめ
データサイエンティストには多種多様な副業案件があり、今後案件数は増えていくことが予想されます。
データサイエンティストの副業は比較的高報酬の案件が多いのは、それだけ誰もができるわけではないさまざまな知識やスキルが要求されるからです。
エージェントなどを通じてできる案件をこなしながら、さらに知識を増やしスキルを磨いていけば、将来的にも大きく稼げる可能性が高いのが、テータサイエンティストの副業です。
データサイエンティストの副業をお探しの方はぜひ弊社サービス「ITプロパートナーズ」へご相談ください。
- 高額案件を定期的に紹介してもらいたい
- 週2日、リモートワークなど自由な働き方をしてみたい
- 面倒な契約周りはまかせて仕事に集中したい
そのような方はぜひ、ITプロパートナーズをご利用ください！
まずは会員登録をして案件をチェック！
