SQL×フルリモートの業務委託案件・フリーランス求人一覧

SQL（エスキューエル）はデータベースを操作するためのプログラミング言語です。一般的なWeb系のプログラミング言語と違い、データベースと対話するようにコマンドを実行できます。

SQLの知識はほぼ全てのエンジニアにとってマストです。ビッグデータと呼ばれる数百万件を超えるようなデータであっても、SQLを使えばさまざまな集計が可能で、分析にも活用できます。

正しく活用すれば便利なSQLですが、全てのデータを一瞬で削除することも可能です。多くのアプリケーションは、データベース内のデータがあることで稼働できています。データベースのコピーをとっておくなどミスを防止する措置は必要ですが、対策がなかった場合は取り返しがつかない事態になることもあるため、注意が必要です。

また外部からのアクセス制限など、セキュリティの対策も必要です。機密情報が入ったデータベースがハッキングされ、情報が流出するケースは定期的にニュースになっています。SQLを扱う場合は、データベースやセキュリティについての知識も身につけておきましょう。

ビッグデータを活用する企業やプロジェクトは増加しており、SQLフリーランスエンジニアの需要もそれに合わせて増加傾向です。

SQLフリーランスエンジニアの単価は、案件やプロジェクトの規模によっても異なりますが、多くのWeb系言語のエンジニアと比べても遜色ありません。プログラミング言語の1つとして需要が高いことが分かります。

一方、SQL単体での案件はそれほど多くはなく、PythonやRなどのデータ分析を得意とする言語とセットで募集している案件がメインです。大手企業がSQLエンジニアを単体で採用することも珍しくありませんが、SQLの知識だけで受けられる仕事は多くありません。

多くの案件では、他のプログラミング言語のスキルも求められます。ビッグデータのサンプルを提供しているサービスもあるため、それらを使って自分でデータ分析をし、ポートフォリオを作成しておくと案件獲得に繋がりやすくなるでしょう。

- データ集計や整形

比較的SQLの経験が浅くても受注でき、単発での案件が多いのがデータ集計や整形です。実際にデータを分析するための下地を作る仕事となります。別のソースから情報を取得・集計しデータベースに登録する作業や、膨大な元データを決められたフォーマットに整形することがメインです。統計など分析の知識が必要なくても受注でき、SQLフリーランスの入口としてオススメの案件と言われています。

データ集計においては、スクレイピングや他サイトのAPIを使用して情報を取得するケースも多いため、Pythonなどのプログラミング言語の経験は必須です。単発で単価も安い案件が多く掲載されていますが、実績が少ない方は実績を作るためにも、単発のデータ集計や整形を選ぶといいでしょう。

- ビッグデータのデータベース管理や保守

ビッグデータを基盤としたデータベースを扱う案件には、基本的に単発はありません。ほぼ全てが大手企業などでの継続募集で、高単価となります。ビッグデータを扱うことになるため、SQLとデータベースの応用知識に加え、実務経験3〜5年はマストです。

データベースのセキュリティ管理や、日々のエラー対応が主な業務となります。ビッグデータを扱えるSQLの技量とセキュリティの知識が必要になり、初心者向きの案件ではありません。高単価ではあるため、応募したい場合はビッグデータを活用したポートフォリオを準備し、セキュリティに対しても知識を備えておきましょう。

- データ分析や可視化

データ分析や可視化はSQLの他に、統計など数学的な知識が必要になることも多くあります。整形されたデータを元に、傾向や今後の予想などを分析します。

「データサイエンティスト」のキーワードでの募集も多く、より専門的な知識が必要です。知識や実務経験が重要視される分、高単価案件も数多く掲載されています。正確にデータを分析し、結果に応じたドキュメント作成も業務となるケースもあるため、求められていることを汲み取るコミュニケーション力も重要です。

SQLフリーランスには、実務経験3〜5年はマストです。規模にもよりますが、大規模案件になるほどセキュリティやデータベース、SQLの応用知識が要求されます。

また前述しているようにPythonやRなど、データ分析を得意とするプログラミング言語の習得も必須です。SQLでデータを抽出できても、それを活用や整形できなければ意味がありません。統計など数学的な知識と合わせてプログラミングを習得しておくことで、案件獲得の確率がグッと上がります。

さらにコミュニケーション能力も重視されます。SQLはデータベースを削除することもコマンド1つで実行できてしまうため、ミスしないことが重要です。聞くことをためらって、誤ったコマンドを実行しないためにも、重要な操作時にはコミュニケーションをとりながら進めていく必要があります。

SQLはデータベースと対話しながら実行するため、フレームワークは存在しません。コマンドを1つずつターミナルに入力して実行する他、example.sqlなどのSQLファイルを作成し、ファイル内のコマンドを一斉に実行する方法があります。

Pythonなどの各プログラミング言語ではORM（Object-RelationalMapping）と呼ばれる、SQLを簡単に操作できるようにしたライブラリが存在します。SQLのコマンドを自分で書かなくても、関数の引数に必要な情報を入れれば、ライブラリがSQLを実行してくれるイメージです。

SQLの知識が必要なく簡単に扱える一方、高度な構文には対応していません。SQLを自分で記述する機会も減るため、SQLでフリーランス案件を取得しようとする人はORMを使わずに開発することをオススメします。

最も一般的なSQLの資格は「Oracle Master」です。OracleMasterはデータベースベンダーの大手、Oracleが公式に認定しています。グレードは「ORACLE MASTER Bronze」「ORACLE MASTERSilver」「ORACLE MASTER Gold」「ORACLE MASTER Platinum」の4種類あり、Platinumが最高難易度です。

今回はBronzeとSilverについて、紹介します。

- ORACLE MASTER Bronze

SQLやデータベースを業務で扱うにあたり、最低限必要な知識を有していることを証明する資格です。最も難易度が低い試験ですが、実務経験のない人にとっては難しいと言われています。

データベースについての専門用語やアーキテクチャ、SQLの基礎的な構文についての問題が出題されます。試験はコンピューターで行うCBT方式で、全てマウスでクリックする選択問題です。受験に必要な条件は無く、誰でも受験できるため、初心者はBronzeを受験しましょう。

- ORACLE MASTER Silver

前述のBronzeの資格を保有している人だけが、次のSilverを受験できます。Bronzeと同じくCBT方式での受験となりますが、さらに高度な知識が要求される難易度の高い試験です。

Silverの資格を保有することによって、日常の業務で問題なくSQLを活用できることが証明できるため、フリーランスでSQLの案件をとりたい場合は最低限取得しておきたい資格です。

SQLは開発規模によって必要となる知識が大きく異なります。シンプルなWebアプリケーションでは、基礎的な構文を知っていれば十分に実装できますが、データ分析などSQLをメインにする場合は高度な知識が必要となります。

実務経験がない方は、まずは基礎的なCRUD（Create、Read、Update、Delete）の操作を習得し、Webアプリケーションを作成しましょう。作成することで自分のポートフォリオにもなります。その後、サンプルで公開されているビッグデータを使用して、ポートフォリオをより高度にしていくことが近道です。

データ分析は難易度がかなり高いため、フリーランスの長期案件や転職などで実務経験を積むことをオススメします。また、自分のPCの他にGCPやAWSで実際にデータベース環境を構築したり、DockerでMySQL環境を構築できるスキルも磨いておきましょう。

AIやIoTの進化でビッグデータの活用事例が増加傾向のため、SQLフリーランスエンジニアの需要も高まると予想されます。より高度な知識を持っているエンジニアは、高単価案件を受注できます。

一方、エンジニアの多くはWebアプリケーション作成の際にSQLを触っており、基礎的な知識は習得済みです。初心者がSQLで案件を獲得することの難易度は高いため、SQLフリーランスになりたい場合は、実務経験を3年以上積んでおきましょう。

そのためにも、まずは自分でビッグデータを使ったポートフォリオの作成が必須です。

さらに詳しい情報は「SQLの副業案件の特徴や単価・案件例を解説！フリーランス求人も紹介」をご覧ください。