最終更新日:2026/05/08
【SQL/Docker】世界最先端AI実装におけるSDEの業務委託案件・フリーランス求人
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週2日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | バックエンドエンジニア / QAエンジニア |
| 開発環境 | SQL |
| ツール | Docker |
業務内容
・顧客業務課題の整理〜ユースケース定義・要件定義の推進
・AI Agentが利用できる接続方式・アーキテクチャの設計
・認証認可・権限・ネットワーク・監査ログ等を含むAI Ready整備
・FDE設計を本番要件(品質・性能・セキュリティ・ガバナンス・運用性)に耐える形へ再設計・実装・テスト・リリース
・監視・障害対応・SLO等の運用設計と定着支援
・ステークホルダー合意形成・依存関係・リスク管理
【使用技術】
Python(FastAPI / Django / Flask)、Next.js / React、Docker、Kubernetes、GitHub Actions / Azure DevOps、PostgreSQL / Redis / DynamoDB / MongoDB、Apache Kafka / Dagster、PgVector / Pinecone / Qdrant、VPC / Security Group / Load Balancer
求めるスキル
・E2E〜Unitを含むテスト自動化の設計・推進経験(Pytest / Jest / Playwright / Cypress 等)
・OAuth 2.0等の認証認可の実装経験
・REST APIを前提としたアーキテクチャ設計の経験
・Dockerを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CDの利用経験
・SQL/NoSQLを用いたデータ取り扱いの実務経験(データモデル理解・権限・性能最適化含む)
・Redis / DynamoDB / MongoDB等を要件に応じて選定・利用した経験
・日本語:ビジネスレベル以上
・FastAPI / Django / Flask、またはNext.js / Reactでの本番開発経験
・Kubernetesの運用設計経験(HPA・rollout・canary deployment等)
・Apache Kafka / Dagster等のオーケストレーション基盤の利用経験
・Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験
・PgVector / Pinecone / Qdrant等を用いたRAG向けEmbeddingパイプラインの理解
・VPC / Subnet / Security Group / Load Balancer等のクラウドネットワーク基礎理解
・SQLの性能最適化(Index設計・EXPLAIN等)の実務経験
業界・ビジネスモデル
| 業界 | AI |
|---|
エージェントより
PoC止まりではなく「本番定着」まで責任を持てる、生成AI実装の最前線ポジション!アーキ設計から顧客折衝まで担える上流エンジニアに刺さる案件です!