直案件
最終更新日:2025/12/05
【Python/SQL】法律DXにおけるデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人
〜700,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週3日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 東京都 / 板橋本町駅 |
| 職種・ポジション | データサイエンティスト |
| 開発環境 | Python / SQL |
| 業界 | 通信 |
業務内容
【想定業務内容】
・債権データを基にした期待値スコアリングモデルの構築・改善
・通知、AutoCall、SMS等の最適アクション割当ロジックの策定
・債権回収率低下の要因分析および改善仮説の立案
・導入事務所ごとの債権特性に応じたオペレーションチューニング
・分析レポート、仕様書、アルゴリズム説明資料等のドキュメント作成・体系化
【使用技術】
・言語・ライブラリ:Python(Pandas, NumPy, scikit-learn)
・DB・DWH:BigQuery(現行)、Snowflake(将来的に想定)
・ツール:dbt, GitHub, Notion, Slack
・その他:Jupyter
【体制(人数/構成)】
・確認中
・債権データを基にした期待値スコアリングモデルの構築・改善
・通知、AutoCall、SMS等の最適アクション割当ロジックの策定
・債権回収率低下の要因分析および改善仮説の立案
・導入事務所ごとの債権特性に応じたオペレーションチューニング
・分析レポート、仕様書、アルゴリズム説明資料等のドキュメント作成・体系化
【使用技術】
・言語・ライブラリ:Python(Pandas, NumPy, scikit-learn)
・DB・DWH:BigQuery(現行)、Snowflake(将来的に想定)
・ツール:dbt, GitHub, Notion, Slack
・その他:Jupyter
【体制(人数/構成)】
・確認中
求めるスキル
■ 必須スキル:
・Python(Pandas, NumPy, Jupyter)を用いたデータ分析実務経験3年以上
・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験
・SQLの基本理解
・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力
・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験
■ 尚可スキル:
・機械学習・統計(分類、回帰、特徴量設計)の知識
・深層学習や時系列データ分析の経験
・債権回収、金融、法務領域に関する知識
・ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル
・LLM(大規模言語モデル)を活用した業務効率化経験
・Python(Pandas, NumPy, Jupyter)を用いたデータ分析実務経験3年以上
・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験
・SQLの基本理解
・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力
・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験
■ 尚可スキル:
・機械学習・統計(分類、回帰、特徴量設計)の知識
・深層学習や時系列データ分析の経験
・債権回収、金融、法務領域に関する知識
・ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル
・LLM(大規模言語モデル)を活用した業務効率化経験
エージェントより
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。