エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python/SQL】法律DXにおけるデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人

単価

700,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

データサイエンティスト

リモートワーク

フルリモート

単価

700,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

リモートワーク

フルリモート

業務内容

【想定業務内容】
・債権データを基にした期待値スコアリングモデルの構築・改善
・通知、AutoCall、SMS等の最適アクション割当ロジックの策定
・債権回収率低下の要因分析および改善仮説の立案
・導入事務所ごとの債権特性に応じたオペレーションチューニング
・分析レポート、仕様書、アルゴリズム説明資料等のドキュメント作成・体系化

【使用技術】
・言語・ライブラリ:Python(Pandas, NumPy, scikit-learn)
・DB・DWH:BigQuery(現行)、Snowflake(将来的に想定)
・ツール:dbt, GitHub, Notion, Slack
・その他:Jupyter

【体制(人数/構成)】
・確認中

求めるスキル

■ 必須スキル:
・Python(Pandas, NumPy, Jupyter)を用いたデータ分析実務経験3年以上
・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験
・SQLの基本理解
・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力
・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験

■ 尚可スキル:
・機械学習・統計(分類、回帰、特徴量設計)の知識
・深層学習や時系列データ分析の経験
・債権回収、金融、法務領域に関する知識
・ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル
・LLM(大規模言語モデル)を活用した業務効率化経験

開発環境

Python SQL

ビジネスモデル

通信

最終更新日

2025年12月04日

担当者より おすすめポイント

担当者のプロフィール画像

法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。

※担当者は変更になる場合がございます

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    まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。

  • エージェント面談

    エージェント
    面談

    電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。

  • 案件紹介・企業面談

    案件紹介
    ・企業面談

    専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

  • 契約・業務開始

    契約・業務開始

    業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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