エンド直
弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。
【AWS/BigQuery】ML領域におけるリードエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
単価 |
〜 1,000,000円/月 (週4日〜5日) |
契約形態 |
業務委託(フリーランス) |
職種・ポジション |
機械学習エンジニア データサイエンティスト |
リモートワーク |
基本リモート一部出社 |
業務内容 |
サービス成長を支えてきたのが、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術です。 今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。 現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。 さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行を担っていただきます。 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) ・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【使用技術】 ・Python ・Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run ・Cloud Monitoring, Cloud Logging ・Terraform, Github Actions ・Looker Studio, Google Spread Sheets ・GitHub, Slack, Notion |
求めるスキル |
■ 必須スキル: ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験(目安直近5年で最低2年以上) ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験(大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等) ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)、MF(Matrix Factorization: 行列分解)、DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)、 Transformer系(BERTなど)、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN(グラフニューラルネット)、DeepFM、等 ■ 尚可スキル: ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見(AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど) ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 |
開発環境 |
AWS BigQuery |
ビジネスモデル |
通信 |
最終更新日 |
2025年11月20日 |
FLOW ご利用の流れ
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会員登録
まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。
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エージェント
面談電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。
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案件紹介
・企業面談専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。
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契約・業務開始
業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。
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© 2023 Hajimari,inc.
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