エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python】ヘルスケア領域にてデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人

単価

600,000

円/月

(週2日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

データサイエンティスト

リモートワーク

フルリモート

単価

600,000

円/月

(週2日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

リモートワーク

フルリモート

業務内容

【想定業務内容】
【足場固め(エンジニア領域)】
バラバラにあるデータ(Firebaseのログ、広告データなど)を、分析できる状態に整理し、自動で溜まる仕組み(データパイプライン)を作る。

【収益貢献(アナリスト領域)】
「広告費の元が取れているか(ROI)」や「ユーザーがどこで離脱しているか」を可視化し、次のマーケティング施策を決める判断材料を出す。

【資産化(AI/開発領域)】
分析して分かった「勝ちパターン」を、手作業のレポートではなく、アプリの機能(レコメンド)や自動ダッシュボード(バックエンド連携)としてシステムに組み込む。

【使用技術】
開発言語:Python
クラウド:GCP (BigQuery, Vertex AI)
ツール:Jupyter Notebook

【体制(人数/構成)】
データサイエンティスト1名(IBM出身、博士号取得)
AIリサーチャー1名(東大出身、博士号取得)

求めるスキル

■ 必須スキル:
・Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析
・データサイエンスツールの利用経験
・GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験
・データ抽出、データクレンジングの経験
・データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験
・データビジュアライゼーションの経験
・アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験
・広告キャンペーンのROI分析経験
・MAU、LTVなどの顧客分析経験

■ 尚可スキル:
・機械学習の手法に関する知識
・生成AIに関する知識
・バックエンドシステムと連携したダッシュボード開発経験
・スタートアップでのデータ分析経験

開発環境

Python

ビジネスモデル

サービス

最終更新日

2026年01月27日

担当者より おすすめポイント

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※担当者は変更になる場合がございます

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    電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。

  • 案件紹介・企業面談

    案件紹介
    ・企業面談

    専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

  • 契約・業務開始

    契約・業務開始

    業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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