【AWS/PostgreSQL】上場企業向けAI技術探索/PoC推進エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人【フリーランス案件ならITプロパートナーズ】

直案件 平均より高単価

最終更新日:2026/02/17

【AWS/PostgreSQL】上場企業向けAI技術探索/PoC推進エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

〜1,000,000円/月 業務委託
AWS PostgreSQL バックエンドエンジニア インフラエンジニア フルリモート

案件基本情報

働き方 フルリモート / 週5日
業務形態 業務委託(準委任)
職種・ポジション バックエンドエンジニア / インフラエンジニア
データベース PostgreSQL
クラウド AWS

業務内容

【想定業務内容】
■ 今期(〜2026/3):ベクトルDB基盤の引き継ぎ・運用
・RDB×ベクトルDB連携(インデックス更新仕組み)
・ハイブリッド検索のパラメータチューニング、機能に合わせた最適化
・AWS上のDify×Gemma 3環境の安定運用、Terraform管理、セキュリティレビュー対応
・PoCを安全に回す検証環境整備(実験データ受け皿、本番移行を見据えた設計)

■ 来期(2026/4〜):ローカルLLMの追求(メイン)
・ローカルLLMでできる範囲の見極め、クラウドLLMとの使い分け
・精度/速度/コストのトレードオフ評価
・運用設計(バージョンアップ、プロンプト変更、影響観測・評価の仕組み)
・Amazon Bedrock AgentCoreの運用性確認(ツール連携、状態管理、認証/権限、観測性)

■ 継続(サブ):探索PoCの基盤統合
・探索チームのPoCを既存基盤(ベクトルDB、Dify×Gemma 3等)へ統合
・横断展開を見据えた設計/運用改善

【使用技術】
・AWS(クライアントアカウント)
・Terraform
・Dify、Gemma 3(Ollama実行)
・AWS OpenSearch(ベクトルDB)
・Amazon Titan Text Embeddings V2(Bedrock経由)
・AWS PrivateLink × NLB、RAG構築済み
・コンテナ:Docker、ECS/EKS等(同等基盤含む)

求めるスキル

必須

・AWSでのインフラ構築・運用(3年以上:VPC/NLB/PrivateLink等、Terraform or CloudFormation)

・DB運用(2年以上:PostgreSQL/MySQL等、インデックス設計、性能チューニング)

・コンテナ実務(Docker、ECS/EKS等のオーケストレーション)

・非エンジニア含む要件調整/説明ができるコミュニケーション力

歓迎

・ベクトルDB/RAG構築・運用(Qdrant/Pinecone/Weaviate/pgvector等、Embedding運用)

・LLM/生成AI実装(Dify/LangChain/LlamaIndex、プロンプト)

・エンタープライズセキュリティ設計(権限/監査ログ)

・監視/観測性設計(CloudWatch/Datadog/Prometheus、ログ/アラート)

業界・ビジネスモデル

業界 ソフトウェア
エージェントのプロフィール画像

エージェントより

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