Spark×フルリモートの業務委託案件・フリーランス求人一覧

Pythonの活用 音声感情認識または表情認識の実装経験 / 自然言語処理・対話モデル（Rasa, LLM, Dialogflowなど）の利用経験 / ROS/ROS2 を用いたロボット開発経験 / センサーデータ（カメラ、マイク、距離センサなど）を扱った実務経験 / HRI (Human-Robot Interaction) や UXリサーチの知識・実務経験 / LLMやTransformerベースの対話システムの実装経験 / 小型ロボット開発（Raspberry Pi, Jetson, Arduino等）のハンズオン経験 / UnityやBlenderを用いたアバター連携開発経験 / 認知科学・感情心理学などに関心のある方

Pythonでの開発経験（3年以上） Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験 / 量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など） / 機械学習／数理最適化に関する理解 / Gitなどを用いたチーム開発経験 / 量子機械学習（Quantum Kernel, Quantum Neural Networks）に関する知識・経験 / Amazon Braket、D-Wave、IBM Q等での量子実行環境構築経験 / マーケティングや広告領域でのデータ分析経験 / クラウドアーキテクチャ（AWS, GCP, Azure）に関する

SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） / クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) / データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) / データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 / バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 / アジャイル開発の経験 / クラウドネイティブ環境での開発経験（AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など） / CI/CDの構築・運用経験（GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など） / データベース設計・運用経験（RDB, NoSQL）（PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など） / データ可視化ツール (Tableau, Looker, Power BI) の利用経験 / データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験 / 大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)

LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 / PythonもしくはNode.jsでの開発経験（3年以上） / LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験 / Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解 / APIの設計・開発経験（REST, GraphQL） / 生成AI（OpenAI API, Claude, Llamaなど）を活用したシステム開発経験 / DevOpsの知識（Docker, CI/CD, Vercel など） / ノーコード/ローコードツール（Zapier, Difyなど）の活用経験

データ基盤をゼロから設計・構築した経験 GCP環境での開発経験 / データに関連するプロジェクトにおいて社内関係者とコミュニケーションを取り、課題解決をされた経験 / ビジネスレベルの英語力 / HadoopやSparkなどの分散環境でのデータエンジニアリング経験

データエンジニアリングの経験（データウェアハウス、データパイプライン構築、データモデリングなど） SQLおよび関連するデータベース技術の知識および経験 / クラウドプラットフォーム（AWSやGCP）の知識および経験 / 分析基盤の設計、構築、運用経験 / 各種データストア（MySQL、Reails、Elasticsearchなど）のチューニング経験 / ETLツールやデータ処理フームワークの経験（例: Apache Spark, Airflow, Talendなど） / データ品質管理やデータセキュリティに関する知識

何かしらのシステム開発経験3年以上 Pythonの実装経験1年以上 / Sparkなどの分散処理システムの経験 / SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方） / データ基盤の構築経験 / アプリケーションの設計経験 / AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験 / 大規模なバッチシステムの開発経験 / Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 / SQLのチューニング経験者

機械学習案件での10名以上のリーダー経験 テーブルデータでの分析案件のリード経験 / AIモデル(GBDT系モデル)を利用した分類問題の業務経験 / TBオーダーのビッグデータを扱ったご経験 / 運行データ/車載データの分析経験 / AIモデルの解釈性に関して理解がある事(SHAP/LIME/Importance)