直案件
最終更新日:2025/03/23
【Python/Node.js】SaaS企業におけるLLMエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜1,000,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週2日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | Python / Node.js |
| 業界 | SaaS |
業務内容
■ミッション
意思決定で、世界をうごかす。
【概要】
ビッグデータやクリエイティブの解析ができるSaaSをマルチプロダクトに展開していくため、新規プロダクトにおける企画段階でのディスカッションから参加し、技術面からプロダクト開発全体をリードしていただきます。
【想定業務内容】
- LLMを用いたエージェントの構築
- RAGにおけるRetrieverの実装
- LLMOpsの整備(運用自動化含む)
- CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
- エージェントを用いたAPIの実装
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
- データマートの設計・構築・運用
- BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
- Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing
▼開発環境・技術スタック
- バックエンド:Python, Java, Scala
- データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink
- AI関連: LlamaIndex, LangChain, OpenAI API
- データベース: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
- インフラ: AWS, GCP, Azure
- その他: Tableau, Looker, Power BI,Kubernetes,Docker
▼このポジションの魅力
- 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術(LLMなど)に実践的に携る事が可能
- 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる
- 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる
- データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能
- Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる
- 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる
- エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える
- 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる
- エンジニア同士の学び合いを大切にする環境
意思決定で、世界をうごかす。
【概要】
ビッグデータやクリエイティブの解析ができるSaaSをマルチプロダクトに展開していくため、新規プロダクトにおける企画段階でのディスカッションから参加し、技術面からプロダクト開発全体をリードしていただきます。
【想定業務内容】
- LLMを用いたエージェントの構築
- RAGにおけるRetrieverの実装
- LLMOpsの整備(運用自動化含む)
- CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
- エージェントを用いたAPIの実装
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
- データマートの設計・構築・運用
- BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
- Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing
▼開発環境・技術スタック
- バックエンド:Python, Java, Scala
- データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink
- AI関連: LlamaIndex, LangChain, OpenAI API
- データベース: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
- インフラ: AWS, GCP, Azure
- その他: Tableau, Looker, Power BI,Kubernetes,Docker
▼このポジションの魅力
- 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術(LLMなど)に実践的に携る事が可能
- 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる
- 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる
- データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能
- Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる
- 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる
- エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える
- 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる
- エンジニア同士の学び合いを大切にする環境
求めるスキル
■必須スキル:
・LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
■尚可スキル:
・PythonもしくはNode.jsでの開発経験(3年以上)
・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
・Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解
・ APIの設計・開発経験(REST, GraphQL)
・ 生成AI(OpenAI API, Claude, Llamaなど)を活用したシステム開発経験
・ DevOpsの知識(Docker, CI/CD, Vercel など)
・ ノーコード/ローコードツール(Zapier, Difyなど)の活用経験
■求める人物像:
・ 新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
・ データを用いてビジネス課題を解決したい方
・ 自律的にタスクを進め、責任感を持って業務に取り組める方
・ コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと円滑に連携できる方
・ ドキュメンテーションを重視し、知識を共有できる方
・LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
■尚可スキル:
・PythonもしくはNode.jsでの開発経験(3年以上)
・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
・Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解
・ APIの設計・開発経験(REST, GraphQL)
・ 生成AI(OpenAI API, Claude, Llamaなど)を活用したシステム開発経験
・ DevOpsの知識(Docker, CI/CD, Vercel など)
・ ノーコード/ローコードツール(Zapier, Difyなど)の活用経験
■求める人物像:
・ 新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
・ データを用いてビジネス課題を解決したい方
・ 自律的にタスクを進め、責任感を持って業務に取り組める方
・ コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと円滑に連携できる方
・ ドキュメンテーションを重視し、知識を共有できる方
エージェントより
世の中のクリエイティブデータを解析するSaaS! LLMエンジニア募集