【AWS/プロジェクトマネジメント】アプリにおけるMLエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上
【使用技術】
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud, Terraform
・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Figma, Notion

■必須スキル：
・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働
・ビジネス・リーダーシップ
ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
チームまたはプロジェクトのリード経験
・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
目安直近5年で最低2年以上
MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
PoC経験はNG

・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）
MF（Matrix Factorization: 行列分解）
DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）
Transformer系（BERTなど）
Two-Tower
Wide & Deep
GNN（グラフニューラルネット）　…

■尚可スキル：
・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験