直案件
最終更新日:2026/01/29
【プロジェクトマネジメント】レコメンド領域における技術アドバイザーの業務委託案件・フリーランス求人
〜200,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週1日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 宮城県 / 福田町駅 |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア / その他 |
| 開発環境 | プロジェクトマネジメント |
| 業界 | Webサービス |
業務内容
【想定業務内容】
<期待する役割と業務>
・実現したい顧客体験を軸に、「豊富な口コミデータ」の独自性を活かしたレコメンドシステム(AIプロダクト)の技術戦略とロードマップの策定支援。
・高精度かつ低コストなアルゴリズム選定、導入、およびアーキテクチャ設計の指導。
・「何を作るか」と「どう作るか」の両面から、プロジェクトにおけるベストプラクティスやアンチパターンの助言。
・社内エンジニアが理解・運用・発展しやすい実現方法(設計・プロセス)を提示し、技術的負債化を防ぎつつ、開発体制の自立的な成長のサポート。
【使用技術】
iOS
Swift
Combine
Swift Concurrency
SwiftUI
ReSwift
Xcode Cloud
Android
Kotlin
Java
Jetpack Compose
Room
mockito
Android Studio
サーバーサイド
Kotlin
Jersey
Jackson
IntelliJ
Go
共通・その他
GraphQL
GitHub
Firebase
AWS
CircleCI
Slack
Miro
Discord
Confluence
Datadog
Google Apps Script
BigQuery
<期待する役割と業務>
・実現したい顧客体験を軸に、「豊富な口コミデータ」の独自性を活かしたレコメンドシステム(AIプロダクト)の技術戦略とロードマップの策定支援。
・高精度かつ低コストなアルゴリズム選定、導入、およびアーキテクチャ設計の指導。
・「何を作るか」と「どう作るか」の両面から、プロジェクトにおけるベストプラクティスやアンチパターンの助言。
・社内エンジニアが理解・運用・発展しやすい実現方法(設計・プロセス)を提示し、技術的負債化を防ぎつつ、開発体制の自立的な成長のサポート。
【使用技術】
iOS
Swift
Combine
Swift Concurrency
SwiftUI
ReSwift
Xcode Cloud
Android
Kotlin
Java
Jetpack Compose
Room
mockito
Android Studio
サーバーサイド
Kotlin
Jersey
Jackson
IntelliJ
Go
共通・その他
GraphQL
GitHub
Firebase
AWS
CircleCI
Slack
Miro
Discord
Confluence
Datadog
Google Apps Script
BigQuery
求めるスキル
■ 必須スキル:
・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。
・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント(EM/テックリード相当)の経験が一定期間あること。
・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。
・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。
■ 尚可スキル:
• ユーザーコンテキスト理解に必要な多様なデータの収集、整備、活用(DWH/データレイク構築含む)に関する深い知見。
• リソースが限られた状況下で、費用対効果の高い技術選定や開発アプローチを推進した経験。
リアルタイム性が求められるシステムに関する知見
・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。
・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント(EM/テックリード相当)の経験が一定期間あること。
・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。
・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。
■ 尚可スキル:
• ユーザーコンテキスト理解に必要な多様なデータの収集、整備、活用(DWH/データレイク構築含む)に関する深い知見。
• リソースが限られた状況下で、費用対効果の高い技術選定や開発アプローチを推進した経験。
リアルタイム性が求められるシステムに関する知見
エージェントより
月間数千万ユーザーを誇るグルメメディアの変革期において、「個別最適化」技術の導入をリードする、極めて影響力の大きいポジションです!