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直案件
平均より高単価
最終更新日:2026/10/09
【Python/開発計画策定/改善】製造業特化自社SaaSプロダクトにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜800,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週3日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | Python |
| その他 | 開発計画策定/改善 |
業務内容
・探索(PoC)から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装
・PMと協働した技術アプローチの設計・推進
・得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ/プロダクトへの還元
<LLM・生成AI領域>製造業ドメインのLLM活用(大量文書理解・推論、RAG、エージェント等)の研究開発・社会実装
<CV・画像領域>製造業ドメインのCV研究開発(2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識/物体検出/セグメンテーション 等)
【使用技術】
機械学習:Python, PyTorch
バックエンド:TypeScript (Node.js), FastAPI (Python)
クラウド:AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
DB:PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD等:GitHub Actions, AWS CodeBuild, Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他:Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion
【体制(人数/構成)】
従業員数40名(開発メンバー5名)
・PMと協働した技術アプローチの設計・推進
・得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ/プロダクトへの還元
<LLM・生成AI領域>製造業ドメインのLLM活用(大量文書理解・推論、RAG、エージェント等)の研究開発・社会実装
<CV・画像領域>製造業ドメインのCV研究開発(2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識/物体検出/セグメンテーション 等)
【使用技術】
機械学習:Python, PyTorch
バックエンド:TypeScript (Node.js), FastAPI (Python)
クラウド:AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
DB:PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD等:GitHub Actions, AWS CodeBuild, Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他:Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion
【体制(人数/構成)】
従業員数40名(開発メンバー5名)
求めるスキル
必須
・ソフトウェア開発の実務経験
・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲(論文から学びを得ている方など)
・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力
・LLMを使った開発の経験
・コンピュータビジョン/画像処理の実務経験、または深い理解(古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解)
歓迎
・RAG/LangChain/エージェント/プロンプトエンジニアリングの経験
・LLMアプリの社会実装・本番運用の経験
・物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績
・PyTorch/TensorFlow 等での学習・評価の経験
・図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像経験
・Python/Web・クラウド(AWS/GCP)での開発
・製造業ドメインの知見
・研究開発(R&D)・論文の実績
・顧客の課題定義から関与した経験
・(あれば)LLM/NLPの学習・ファインチューニング経験
業界・ビジネスモデル
| 業界 | ソフトウェア |
|---|
エージェントより
プロダクトの核となる部分を担当できます。