Python×フルリモートの業務委託案件・フリーランス求人一覧

「Python（パイソン）」とは、1990年初頭から公開されているプログラミング言語です。

Pythonを使用するとアプリケーションの開発、人工知能を用いたソフトウェア、機械学習を用いたソフトウェアの開発ができます。

Pythonの特徴は使いやすさと汎用性の高さにあるといえます。Pythonは文法がシンプルなため他の人が書いたコードを書き直す際も比較的対応しやすい言語です。汎用性としてはプログラミング言語ランキングにおいて現在世界4位となっており、GoogleやYouTube、Instaglamといった世界的なサービスにおいても広く使用されています。

その役割からPythonはソフトウェア開発に欠かせない言語であり、近年では更に需要が高まっていくでしょう。

PythonはAIの開発やWebサイト制作、ブロックチェーン開発やゲーム制作などの案件で使用されることが多く、Pythonを扱えるエンジニアの需要も高いといえます。

ITプロパートナーズで「Python リモート」と検索すると、記事執筆時点では274件の求人情報がヒットしました。「Python 常駐」と検索すると11件のヒットがあったため常駐案件よりもリモート案件の方が多いようです。Pythonの案件は在宅で参画できる点が魅力の一つです（2022年5月時点）。

動向としてはJavaやJavaScript、PHPなどの既存のWeb開発、アプリケーション開発で使用される言語の案件数が依然として多くなっています。しかし、人工知能やブロックチェーン技術、ロボットの開発などのPythonが必須の案件の数も非常に増えており、今後しばらくは安定してPythonフリーランス案件の募集があることが予想されます。

Pythonのフリーランス案件・求人で代表的な案件例をいくつかピックアップしてご紹介します。フレームワークを用いた開発経験や機械工学の知識が求められることが多くなっています。また、PythonだけではなくJavaScript、PHP言語の実務経験もあると有利です。

- AI開発

Pythonを使用してAIを用いた最適化システムの開発をします。Pythonは数的処理、解析ができる言語のため、AI開発には必要不可欠な存在です。他言語で組まれた既存のシステムにAIを導入する際にPythonエンジニアが求められることもあります。

- 機械学習の開発

コンピュータビジョン・自然言語処理・深層学習等を用いた機械学習の開発案件も多く存在します。数理科学、コンピュータグラフィックス、ロボティクス、制御工学など、Python以外にも幅広い知識が求められる案件が多いです。

- データ基盤開発

Pythonを使用したプラットフォーム等のデータ基盤開発案件も多く存在します。Python言語の知識だけでなく、コンテナ技術(Dockerなど)の理解、Linuxを用いた開発経験、AWSを用いた開発経験が求められることが多いです。

Pythonのフリーランス案件や求人を獲得するためには、案件にもよりますが多くの企業で2~3年以上のPythonを用いた開発経験が必須です。

Pythonのエンジニアの求人や案件を見ていると「RubyやPHPなどLinuxの開発経験があると好ましい」と記載されていることが多くあります。これはPythonの汎用性が高く、PythonだけでなくRubyやPHPなどの言語と合わせて開発する案件が多い事が理由です。

加えて、開発以外の部署との連携も必要となるため、コミュニケーション能力も求められます。Pythonエンジニアは開発チームの一員として所属しながら、チームリーダーやプロジェクトマネージャー、他のエンジニアたちといった多くの人たちとコミュニケーションを取る機会が多い仕事です。

今後、人工知能などのニーズの高まりに合わせてPythonの需要が上がっていくことが予想されますが、他言語と合わせたPythonの開発経験を積むことでより安定してPythonの案件獲得ができるでしょう。

Pythonのフレームワークを使用すれば、システムをどのように開発するかの方向性が決まりやすくなります。開発に必要な機能を一から揃えなくて良いので、開発時間を大幅に短縮できるメリットもあり作業効率の向上が可能です。

Python案件のなかには、条件に「Djangoを使用した開発経験〇年以上」などと、特定のフレームワークの経験を求めている企業も多くあります。

以下で、Pythonのおすすめのフレームワークを3つご紹介します。

- Django

Django(ジャンゴ)はPythonのWebフレームワークの中で最も使用されているフレームワークです。Djangoは主にWebアプリケーションの作成で使用され、InstagramやYouTube等の広く使用されているアプリケーションはDjangoを用いて作成されています。

また、Djangoでは機能の作成、更新を行う管理画面が自動生成され、ユーザーの管理などが可能です。ページの追加など柔軟なカスタマイズができるため、開発効率の向上ができます。

- Bottle

Bottle(ボトル)は軽量で動作が早く、とにかくシンプルであることが特徴であるフレームワークです。基本的にフレームワークは複数のファイルで構成されていますが、Bottleは１つのファイルのみで構成されています。そのため構造が把握しやすく動作が早い為、初心者の方に特におすすめです。

- Flask

Flask(フラスク)はBottleと同様に非常にシンプルで軽量なことが特徴のフレームワークです。開発に必要最低限の機能のみが搭載されていて、主に小中規模のWebアプリケーション開発に使用されます。

- Pythonエンジニア認定基礎試験

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する資格試験です。この資格を持つことでPythonエンジニアとしての実力が証明でき、Python案件も獲得しやすくなります。

合格率は平均して7割前後となっており、プログラミング初学者にとってはやや難しい内容となっています。しかし、日頃からPythonを用いた開発をしている方にとっては比較的合格しやすい難易度の試験です。

- Python3エンジニア認定データ分析試験

「Pythonエンジニア認定基礎試験」の応用の位置づけとなっている試験です。

Pythonの知識だけでなく、データ分析の開発環境「Jupyter Notebook」の知識や「Numpy」「pandas」などの知識も求められます。合格率は86％と高くなっていますがPython初学者の方が試験を受けるにはハードルが高いため、まずは基礎試験から受けることがおすすめです。

Pythonはプログラミング教育においても広く使用されており、初心者の方が基礎的な内容

を身につける分には難易度が低いです。しかし、フリーランスのエンジニアとして案件を獲得する、開発をする基準まで達するには難易度が高いとされています。

その理由として、Pythonを用いた実務レベルの開発をする場合においては、他言語や機械工学に関する幅広い知識とそれを使用できるスキルが求められる為です。

プログラミング未経験の場合は、独学での習得は難しいのでプログラミングスクールやオンライン学習サイトなどの活用がおすすめです。プログラミングスクールは週30〜40時間程度の確保が必要であったり、数十万円の費用がかかりますが、講師へ直接質問ができ不明点を残さずに習得ができます。

オンライン学習サイトは基本無料のものも多く、動画でわかりやすく解説してくれるサービスもあります。コストを抑えながらPythonを習得したい人はまずオンライン学習サービスを活用し、さらに学習を深めたい場合はスクールの活用への移行を検討しても良いかもしれません。

Pythonの需要と将来性は依然高いといえるでしょう。Pythonは非常に汎用性の高い言語であり、特に今後需要の拡大が予想されるAI開発や機械学習の開発において必須と言っても過言ではないほどのプログラム言語です。

AI開発や機械学習の開発以外ではWebアプリケーション、ブロックチェーン、プラットフォーム等の開発においてPythonがほぼ間違いなく使用されています。その将来性から、今後10年はPythonの需要は増加していくでしょう。

また、Pythonを用いた案件の単価は他言語の案件と比較して高い傾向です。この理由としてPython需要の増加に対して人材の供給が追いつかず、Pythonエンジニアの希少価値が高まっている事があります。

しかし一方でPythonのみを扱うようなエンジニアが必ずしも市場価値が高いとも言えません。Pythonと合わせて使用されるJavaScript、PHPといった他の言語を扱える事が重要となるでしょう。

さらに詳しい情報は「Pythonフリーランス案件の特徴や単価は？在宅案件例や獲得方法も紹介」をご覧ください。