データベースエンジニア×高単価の業務委託案件・フリーランス求人一覧

データ要件定義／テーブル設計（正規化・リレーション設計・ER図作成）経験 スプレッドシートでのデータ集計スキル（vlookup, match, index等） / ローデータに対する質問・確認ができる程度のコミュニケーション力 / SQLでのデータ集計（サブクエリ・ウィンドウ関数）実務経験 / SaaS導入や業務支援プロジェクトのPM経験（WBS、議事録〜タスク管理） / Salesforce等の業務SaaSの構造理解 / GASやPython等での自動化経験

3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある / dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある / Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある / CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる / データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある / GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある / 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している / ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・Listeningともに対応ができる） / DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある

データエンジニアとしての熟練した経験 Azure（できればMicrosoft Fabric）の深い経験 / PowerBI等でのダッシュボード構築・企画経験 / エンタープライズ企業向けの支援経験（SIer or コンサルファームの経験などあるとBetter）

データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 LLM／生成AIの検証・本番化経験 / Git 等での開発フロー / 複数チームでの開発 / 金融（投資・トレーディング）データの取り扱い経験 / n8nやdifyなどのAIワークフローツールの経験 / Azure／GCP／AWS いずれかでのMLパイプライン運用

SIer等でのデータ連携開発経験 総合系コンサルファーム等でのテスト・移行経験 / タスクに対するスケジュール設計および独力での推進スキル / 1名のチームメンバーのフォローが可能で、マネージャー的役割と実務が両立できること

データ分析プロジェクトの実務経験 生成AI API利用・プロンプトエンジニアリングの実務経験 / クラウド環境の利用経験（Google Cloud） / Pythonやデータ処理関連ライブラリ（pandas, plotly, matplotlib等）に関する知識 / 統計学の知識 / プロジェクトのリード経験 / 顧客対話・顧客資料作成等の経験

外部システムとのデータ連携に関する評価経験 データ連携処理に関する基本的な知識（API連携、DB接続など） / BIツールまたはデータウェアハウスに関する知識・開発経験 / 各種データ形式（JSON, CSV, XMLなど）のハンドリング経験 / ネットワークに関する基本的な知識 / セキュリティに関する基本的な知識

BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験 Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験 / データ関連チームでの業務経験 / Webやアプリサービスでのプロダクト開発経験 / Airflowなどのワークフローエンジンの実装経験 / Keplerなどの地図ビジュアライゼーションの活用経験 / IoTモジュールを起点としたGPS情報などのデータの利用経験 / ソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発経験 / 機械学習を用いたプロダクト開発経験やML基盤の知見

ETLやELTの実装経験 TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 / データサイエンス全般に関する理解・経験 / 開発チームのリーダー・マネージャー経験 / データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 / クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 / Kubernetesの運用経験

GCP実務経験 5年以上 BigQueryを用いた大規模データ処理経験 / クラウドアーキテクチャ設計経験 / 位置情報ビッグデータ処理経験 / 組織的な技術支援の経験 / 英語でのコミュニケーション能力

データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 / 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 / プロジェクトマネジメント経験 / 事業会社にて中長期プロダクトに関わった経験 / 専門分野における大学院卒のご経歴

Kintoneを用いた開発経験がある 相手のニーズを聞きながらすり合わせして進めることができる方 / 人材業界のビジネスに精通している方 / RPA、API連携の経験がある方

GitHub を用いたCI/CDの開発経験 アジャイル開発でのPythonを用いた開発・運用経験 / 技術選定やアーキテクチャ設計の実務経験 / BtoB SaaSの運用開発経験

大規模なデータセットの処理・管理に関する実務経験。 ETL（Extract, Transform, Load）プロセスの構築と最適化のスキル。 / SQLを含むデータベース技術に対する深い知識と実務経験。 / データウェアハウス及びデータレイクの設計と運用に関する経験。 / AWS、Google Cloud Platform、Azureなどのクラウドベースのデータサービスの利用経験。 / データ品質管理およびデータクリーニング手法に対する理解。 / Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたデータ可視化の実務経験。 / ダッシュボードとレポートの設計、開発、デプロイメントの経験。 / ビジネスニーズを把握し、データを通じてインサイトを提供する能力。 / 統計モデリングと推測統計学に関する豊富な知識と実務経験。 / ベイズ統計の原理と方法論を理解し、実際のデータ分析に適用した経験。 / A/Bテスト、回帰分析、時系列分析などの統計手法の適用経験。 / R、Pythonを含む統計的プログラミング言語の使用経験。 / ArcGIS、QGISなどのGISソフトウェアの実務経験。 / 地理空間データの分析および地図作成のスキル。 / 位置情報データを活用した問題解決能力。 / 線形計画法、整数計画法、非線形最適化などの最適化手法の理解。 / ロジスティクスやスケジューリングの問題に最適化手法を適用した経験。 / Python、Rなどの言語における最適化ライブラリの実務使用経験。

オブジェクト指向分析、設計が理解、経験 実務でモデリングのご経験 / 講師経験、もしくはOJT、マネージャーとしての人材育成経験

GCPやAWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。 DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 / データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 / 基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 / SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) / 基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 / 事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) / プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) / Webエンジニアとしての実務経験。 / データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識 / DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Matur ity Model) に基づくデータマネジメントの知識や取り組みの経験 / ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。 / メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない) / 自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模 は問わない)

ETLやELTの実装経験 TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 / データサイエンス全般に関する理解・経験 / 開発チームのリーダー・マネージャー経験 / データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 / クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 / Kubernetesの運用経験

Webアーキテクトのご経験 Java(spring boot)開発経験 / React.jsでの経験 / クラウド環境化での開発経験 / TypeScript / GCP開発経験

karteを使用した要件定義、設計、設定のご経験 エンジニアリング経験があること

SQLを用いたデータ抽出に強みをお持ちの方 Webアプリケーション開発経験(Python.Javaだとベスト) / RDBMS利用経験 / Linuxの基本的な操作ができる / Githubの基本的な操作ができる

Firebase・アナリティクス系のSDKの実装経験 アプリのデータ分析経験 / データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験 / iOS および Android OS でのネイティブアプリケーションの開発経験 / Dart および Flutter の利用経験または関心 / 英語での業務遂行経験 / 機械学習の利用経験