直案件
最終更新日:2025/07/16
【Python/Git】データエンジニア/サイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人
〜1,000,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週3日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 東京都 / 有楽町駅 |
| 職種・ポジション | データベースエンジニア / データサイエンティスト |
| 開発環境 | Python / Git |
| 業界 | Webサービス |
業務内容
■ミッション:
「商社の会社向けに投資業務やトレーディング業務におけるAIエージェント」を活用というテーマで進めているプロジェクト
こちらでデータサイエンティスト/データエンジニアを募集しております。
(エンジニアリングのスキルを重視する仕事・データサイエンスのスキルを重視する仕事それぞれあります。)
<業務内容>
- 投資・トレーディング領域の課題をヒアリングし、AIエージェント向けデータ/モデル要件を設計
- Python での実験・検証コード実装(社内サービスのTachyon API 利用)
- モデル評価指標の策定とパフォーマンス改善
- 自社開発の生成AIに対しての開発また検証用のPythonコードの開発
「商社の会社向けに投資業務やトレーディング業務におけるAIエージェント」を活用というテーマで進めているプロジェクト
こちらでデータサイエンティスト/データエンジニアを募集しております。
(エンジニアリングのスキルを重視する仕事・データサイエンスのスキルを重視する仕事それぞれあります。)
<業務内容>
- 投資・トレーディング領域の課題をヒアリングし、AIエージェント向けデータ/モデル要件を設計
- Python での実験・検証コード実装(社内サービスのTachyon API 利用)
- モデル評価指標の策定とパフォーマンス改善
- 自社開発の生成AIに対しての開発また検証用のPythonコードの開発
求めるスキル
■必須スキル:
- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython(pandas/numpy/scikit-learn など)の活用経験
- LLM/生成AIの検証・本番化経験
- Git 等での開発フロー
- 複数チームでの開発
■尚可スキル:
- 金融(投資・トレーディング)データの取り扱い経験
- n8nやdifyなどのAIワークフローツールの経験
- Azure/GCP/AWS いずれかでのMLパイプライン運用
- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython(pandas/numpy/scikit-learn など)の活用経験
- LLM/生成AIの検証・本番化経験
- Git 等での開発フロー
- 複数チームでの開発
■尚可スキル:
- 金融(投資・トレーディング)データの取り扱い経験
- n8nやdifyなどのAIワークフローツールの経験
- Azure/GCP/AWS いずれかでのMLパイプライン運用
エージェントより
フルリモートで稼働が可能です。