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直案件
平均より高単価
最終更新日:2026/06/19
【Python/開発計画策定/改善】製造業向け図面自動生成AIにおけるアプリエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜800,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | バックエンドエンジニア / アプリケーションエンジニア |
| 開発環境 | Python |
| その他 | 開発計画策定/改善 |
業務内容
【想定業務内容】
幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し、
それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。
LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善
プロンプト / 構造化スキーマの設計
LLM の出力品質を測る評価の設計
AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装
画像 embedding による類似事例検索の改善
【使用技術】
・開発言語:Python 3.14
・ライブラリ・フレームワーク:pydantic, pydantic-ai, PyTorch, DINOv2
・プラットフォーム・ツール:Amazon Bedrock, langfuse
幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し、
それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。
LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善
プロンプト / 構造化スキーマの設計
LLM の出力品質を測る評価の設計
AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装
画像 embedding による類似事例検索の改善
【使用技術】
・開発言語:Python 3.14
・ライブラリ・フレームワーク:pydantic, pydantic-ai, PyTorch, DINOv2
・プラットフォーム・ツール:Amazon Bedrock, langfuse
求めるスキル
必須
・LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか)
・Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計
・AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力
・API・ドメインロジックを構造化して実装できること
歓迎
・pydantic-ai / Amazon Bedrock / langfuse の利用経験
・評価データセットの構築・運用経験
・画像 embeddingの経験
・CAD・製造業ドメインの理解
業界・ビジネスモデル
| 業界 | 製造 |
|---|
エージェントより
製造業の3D CADデータから2D図面を自動生成する技術的難易度の高いAIプロダクトにおいて、推論パイプライン設計やバックエンド実装を担うポジションです。 ■ 働き方:基本フルリモートだが必要時に出社できること(月に数回出社できると理想)