【Python】非構造化データをAI基盤へ転換するAIエキスパートの業務委託案件・フリーランス求人

【想定業務内容】
- Deep Tech領域の技術選定・設計:
- 図面/画像解析：特徴抽出、OCR、ROI（関心領域）検出、類似検索ロジックの設計。
- CAD/3D解析：2D図面からの幾何情報復元、データ構造の定義。
- Research to Production:
- ドメイン要件（PMMからの入力）を数理的課題へ翻訳・定式化。
- Pythonによるプロトタイプ作成、またはCore Engineerへの参照実装の提供。
- エッジケース（例外・ノイズ）に対する堅牢性の設計。
- 品質・評価設計:
- 定量的評価指標（Metrics）の策定、失敗理由の分類タクソノミー設計。

【使用技術】
Python、PyTorch、OpenCV、CV/OCR、CAD/3D、LLM/VLM

【体制(人数/構成)】
ドメインエキスパート＋エンジニア体制

■ 必須スキル：
・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。
・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。
・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。
・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

■ 尚可スキル：
・Data-centric AIの実践経験（アノテーション仕様の改善による精度向上など）。
・推論API・バッチ処理の制約（速度/コスト/メモリ）を考慮したモデル軽量化・最適化の知見。
・LLM/VLM活用（RAG、画像からの構造化抽出）に関する最新トレンドの知見。