エンド直

?
エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python/SQL】データサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人

単価

800,000

円/月

(週4日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

データサイエンティスト

リモートワーク

フルリモート

単価

800,000

円/月

(週4日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

リモートワーク

フルリモート

業務内容

【想定業務内容】
営業アプローチをデータドリブンに再定義し、「アプローチすべき相手」「最適なタイミング」「最適なチャネル」をAIで提示できる状態を実現したいと考えております。

・LLM・RAGを用いた営業行動最適化AIの設計・実装
・チャネル推薦モデル(行動 × 成果)
・成功パターン学習モデル(類似度 × 成果重み)
・商談文書AI要約+特徴抽出モデル
・PythonによるAI/MLモデリングとチューニング(scikit-learn, PyTorch, Transformers等)
・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify によるプロトタイピング・LLMアプリ構築
・データ収集・統合・特徴量生成パイプラインの設計(Apify + Snowflake + dbt)
・PdM・Bizサイドとの仮説検証サイクルを通じたモデル精度改善
・自動チューニングエンジン(月次・週次再学習)の設計・実装

【使用技術】
・開発言語: Python, TypeScript
・フレームワーク: Django, React
・インフラ: AWS
・データベース: MySQL
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中

【体制(人数/構成)】
面談内でご確認ください。

求めるスキル

■ 必須スキル:
・大学院卒(情報科学・統計・機械学習領域)または同等の研究・実務経験
・PythonによるAI/MLモデル開発経験(3年以上)
・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解
・SQLおよびDWH操作の経験(Snowflake, BigQuery等)
・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験
・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方
・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

■ 尚可スキル:
・Kaggle Master以上または同等の実績
・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験
・API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験

開発環境

Python SQL

ビジネスモデル

プラットフォーム

最終更新日

2025年11月11日

担当者より おすすめポイント

担当者のプロフィール画像

プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。

※担当者は変更になる場合がございます

FLOW ご利用の流れ

  • 会員登録

    会員登録

    まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。

  • エージェント面談

    エージェント
    面談

    電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。

  • 案件紹介・企業面談

    案件紹介
    ・企業面談

    専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

  • 契約・業務開始

    契約・業務開始

    業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

初めてのフリーランスや情報収集段階の方でもOK! 新規登録はこちら
ITプロパートナーズ なら

初めてのフリーランス

情報収集段階の方でもOK!

フリーランスエンジニア専門

プロエージェント

あなたに合った案件をご提案します
Q1. 案件をお探しですか?
Q1. 自分に合った案件の提案を受けたいですか?
回答ありがとうございました。
Q2. 職種を教えてください
Q3. 職域をお選びください
Q3. 職域をお選びください
Q4. ポジションについてお答えください
Q5. スキルについてお答えください
Q6. これまでのご経験を教えてください
Q6. これまでのご経験を教えてください
Q6. 希望する条件について教えてください
Q7. メールアドレスを入力してください