直案件
最終更新日:2025/10/09
【Python/TypeScript】新規事業におけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜1,000,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 東京都 / 豊洲駅 |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | Python / TypeScript |
| 業界 | AI |
業務内容
【想定業務内容】
- 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装
- 外部のSaaSや社内APIとの連携
- 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討
- 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供
- AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現
- コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底
- AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決
- 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装
- 外部のSaaSや社内APIとの連携
- 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討
- 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供
- AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現
- コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底
- AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決
求めるスキル
■ 必須スキル:
- いずれかのプログラミング言語(特にPython/TypeScript/Go)での5年以上の開発経験
- LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral など)の利用経験
- AIエージェント構築経験(LangChain, CrewAI, OpenAI Agent SDK, Google ADK, MCP等)とContext Engineering 実務経験
- RAG技術(Embedding, ベクトルDB, 検索アルゴリズム)の実務実装経験
- データドリブンの生成精度改善(プロンプト最適化, 評価指標設計)とドメイン適応の知識
- 自然言語処理の基礎知識とデータパイプライン構築経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
■ 尚可スキル:
- 検索エンジン開発経験(Elasticsearch, OpenSearch, Vespa)
- ナレッジグラフや構造化データとRAGの統合経験
- AWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドプラットフォームの使用経験
- 顧客メール、FAQ、製品ドキュメントなど多様なデータを対象にしたテキスト前処理・正規化の経験
- いずれかのプログラミング言語(特にPython/TypeScript/Go)での5年以上の開発経験
- LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral など)の利用経験
- AIエージェント構築経験(LangChain, CrewAI, OpenAI Agent SDK, Google ADK, MCP等)とContext Engineering 実務経験
- RAG技術(Embedding, ベクトルDB, 検索アルゴリズム)の実務実装経験
- データドリブンの生成精度改善(プロンプト最適化, 評価指標設計)とドメイン適応の知識
- 自然言語処理の基礎知識とデータパイプライン構築経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
■ 尚可スキル:
- 検索エンジン開発経験(Elasticsearch, OpenSearch, Vespa)
- ナレッジグラフや構造化データとRAGの統合経験
- AWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドプラットフォームの使用経験
- 顧客メール、FAQ、製品ドキュメントなど多様なデータを対象にしたテキスト前処理・正規化の経験
エージェントより
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