エンド直
弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。
【Python/TypeScript】人材プラットフォームにおけるAI面接システム開発の業務委託案件・フリーランス求人
業務内容 |
■ミッション 【想定業務内容】 1. R&D業務: - 新しい自然言語処理技術や音声・動画解析技術をキャッチアップし、採用選考を最適化できるアプローチを検討します。 ‐スクラム形式で週次スプリントの開発に参加していただき、最新技術の知見や成果をチームに共有していただきます。 2. 開発業務: - Python(Flask/FastAPI)によるバックエンド開発、Remix/React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発。 ‐GCPやDocker、Terraformなどを駆使したインフラ構築までフルスタックに携わっていただきます。 ‐モックアップを迅速に実装し、ユーザテストを重ねながら機能を磨き込む流れを推進していただくことが期待されます。 3. ユーザニーズの把握: - PdMや営業と連携し、実際にサービスを利用する企業や求職者の声をヒアリング。 ‐開発中のAI面接システムに対するフィードバックを収集し、UI/UXや機能改善に反映していきます。 ‐実際の利用シーンをイメージしながらプロダクトの方向性を調整する点が重要です。 【使用技術詳細】 - フロントエンド:Remix / React / TypeScript - バックエンド:Python / Flask / FastAPI - データベース:PostgreSQL / Firestore - クラウドインフラ:GCP - コンテナ:Docker - CI/CD:GitHub Actions - モニタリング基盤:Sentry / GCP Cloud Logging - IaC:Terraform(on Terraform Cloud) - データトラッキング:GA4, GTM, Microsoft Clarity - データ分析基盤:Google BigQuery(DWH) / dbt / dlt / Looker Studio - デザイン:Figma - コミュニケーションツール:Slack, Miro, Gather - エディタ:Cursor - TTS:Voicevox - STT:Deepgram - LLM:Gemini, OpenAI, Claude - プロンプト管理、評価:Langfuse, promptfoo |
求めるスキル |
■必須スキル: ・LLMを用いたプロダクトを活用した経験(ChatGPTやPerplexity等を含む)。 ・フルスタックなエンジニアリング(フロントエンド、バックエンド、インフラ) ■尚可スキル: ・LLMを用いたプロダクトの実装経験(例: LangChainやOpenAI SDK) |
開発環境 |
Python TypeScript |
ビジネスモデル |
プラットフォーム |
最終更新日 |
2025年03月14日 |
FLOW ご利用の流れ
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会員登録
まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。
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エージェント
面談電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。
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案件紹介
・企業面談専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。
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契約・業務開始
業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。
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© 2023 Hajimari,inc.
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