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最終更新日：2025/03/14

【Python/TypeScript】人材プラットフォームにおけるAI面接システム開発の業務委託案件・フリーランス求人

〜800,000円/月 業務委託
Python TypeScript 機械学習エンジニア フルリモート

案件基本情報

働き方 フルリモート / 週5日
業務形態 業務委託（準委任）
職種・ポジション 機械学習エンジニア
開発環境 Python / TypeScript
業界 プラットフォーム
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業務内容

■ミッション
【想定業務内容】
1. R&D業務：
　- 新しい自然言語処理技術や音声・動画解析技術をキャッチアップし、採用選考を最適化できるアプローチを検討します。
　‐スクラム形式で週次スプリントの開発に参加していただき、最新技術の知見や成果をチームに共有していただきます。
2. 開発業務：
　- Python（Flask/FastAPI）によるバックエンド開発、Remix/React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発。
　‐GCPやDocker、Terraformなどを駆使したインフラ構築までフルスタックに携わっていただきます。
　‐モックアップを迅速に実装し、ユーザテストを重ねながら機能を磨き込む流れを推進していただくことが期待されます。
3. ユーザニーズの把握：
　- PdMや営業と連携し、実際にサービスを利用する企業や求職者の声をヒアリング。
　‐開発中のAI面接システムに対するフィードバックを収集し、UI/UXや機能改善に反映していきます。
　‐実際の利用シーンをイメージしながらプロダクトの方向性を調整する点が重要です。

【使用技術詳細】
- フロントエンド：Remix / React / TypeScript
- バックエンド：Python / Flask / FastAPI
- データベース：PostgreSQL / Firestore
- クラウドインフラ：GCP
- コンテナ：Docker
- CI/CD：GitHub Actions
- モニタリング基盤：Sentry / GCP Cloud Logging
- IaC：Terraform（on Terraform Cloud）
- データトラッキング：GA4, GTM, Microsoft Clarity
- データ分析基盤：Google BigQuery(DWH) / dbt / dlt / Looker Studio
- デザイン：Figma
- コミュニケーションツール：Slack, Miro, Gather
- エディタ：Cursor
- TTS：Voicevox
- STT：Deepgram
- LLM：Gemini, OpenAI, Claude
- プロンプト管理、評価：Langfuse, promptfoo

求めるスキル

■必須スキル：
・LLMを用いたプロダクトを活用した経験(ChatGPTやPerplexity等を含む)。
・フルスタックなエンジニアリング(フロントエンド、バックエンド、インフラ)

■尚可スキル：
・LLMを用いたプロダクトの実装経験(例: LangChainやOpenAI SDK)
エージェントのプロフィール画像

エージェントより

CTO室では「大規模言語モデル（LLM）」をはじめとする先端技術を活用し、完全自動のAI面接システムの開発を進めています。

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