エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python/Git】大手証券会社向けPJにおけるエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

単価

700,000

円/月

(週4日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

機械学習エンジニア

リモートワーク

基本出社一部リモート

単価

700,000

円/月

(週4日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

リモートワーク

基本出社一部リモート

業務内容

大手証券会社のIPO審査自動化のプロジェクトに参加いただきます。
PMやソフトウェアエンジニアと連携しながらPoCからMVP開発まで、プロジェクトを牽引いただきます。

【想定業務内容】
・機械学習エンジニアとして、AI開発をリード
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

【使用技術】
・バックエンド:Python, FastAPI, Flask
・フロントエンド:TypeScript, Next.js
・インフラ:Azure (App Service, Container Apps, Functions, Batch, ストレージ等), Terraform
・コード管理:github
・コミュニケーション:Slack

【体制(人数/構成)】
4名チーム予定
PM1名、ソフトウェアエンジニア1名、AIエンジニア2名

求めるスキル

■必須スキル:
・Python のプログラミングスキル
・Gitを用いた開発経験
・生成AIを活用した対話AI(RAG)の開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI Serviceの活用経験
・RDB / SQLを用いた開発経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習(言語処理/画像処理)・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

■尚可スキル:
・金融・証券業界の業務知識、開発経験
・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績
・ナレッジグラフを活用した対話AIの構築経験
・Azure環境での開発経験

開発環境

Python Git

ビジネスモデル

AI

最終更新日

2025年09月04日

担当者より おすすめポイント

担当者のプロフィール画像

大手証券会社の業務効率化を支援するAIシステム(情報自動収集・対話AI)の構築に携わる機械学習エンジニアを募集します。

※担当者は変更になる場合がございます

FLOW ご利用の流れ

  • 会員登録

    会員登録

    まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。

  • エージェント面談

    エージェント
    面談

    電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。

  • 案件紹介・企業面談

    案件紹介
    ・企業面談

    専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

  • 契約・業務開始

    契約・業務開始

    業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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