エンド直
弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。
【Python/GoogleCloudPlatform】機械学習モデル開発におけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
業務内容 |
【想定業務内容】 機械学習モデルの開発を行うAI・機械学習エンジニア(社会人副業)を募集します。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。 現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ・エンジニアチームと協力してモデルの実装と精度向上を行うこと。 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選定・最適化を担当。 ・プロジェクト内のコード品質やリリースの責任を持つこと。 ・クライアントとの仕様調整や技術的な説明にも対応可能であることが望ましい。 【使用技術】 ・フレームワーク : LangChain、PyTorch ・フロントエンド: React(Next.js) ・バックエンド:Ruby on Rails、Flask ・レポジトリ:GitHub ・開発環境:Docker ・実験管理:W&B ・AWSスタック:ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS ・コミュニケーション:Slack、Zenn ・タスク管理:Notion |
求めるスキル |
■必須スキル: ・Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上 ・機械学習アルゴリズムに関する深い理解(例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習) ・CI/CDパイプラインの経験 ■尚可スキル: ・AWS/GCP/Azureを用いたクラウドインフラ構築経験 ・生産計画、需要予測など数理最適化の経験 ・MLOpsツール(MLflow、Kubeflowなど)の利用経験 ・チームでのリーダー経験 |
開発環境 |
Python GoogleCloudPlatform |
ビジネスモデル |
金融 |
最終更新日 |
2025年08月15日 |
FLOW ご利用の流れ
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会員登録
まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。
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エージェント
面談電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。
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案件紹介
・企業面談専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。
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契約・業務開始
業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。
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