【Python/SQL】大手通信事業者向けプロジェクトにおけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

■ミッション
【募集背景】
大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、
旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。
Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、スケジュール遅延の要因となりました。
そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。
本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。

【想定業務内容】
- Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施
　 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装
　 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携）
　 - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など）

- SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映
　 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装
　 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定）
　 - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成

- 実行環境・ツールの整備
　 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築
　 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮）

- 関連チーム・ステークホルダーとの連携
　 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新

【使用技術詳細】
-Java（旧システムで使用されております。）
-Python
-PostgreSQL

■必須スキル：
- RDB・SQL・Pythonを用いた大規模データ処理またはデータ移行の実務経験
- Python を用いたプログラム開発経験
- SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験
- 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験
- DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識
- クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

■尚可スキル：
- 生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験
- 大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験
- Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため）
- クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験
- 複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方

■求める人物像：
・データ移行やクレンジングなど、データ領域での豊富な経験をお持ちの方
・複雑な課題に対して積極的にオーナーシップを持てる方
・会社のプロダクトやビジョンに共感し、長期的に伴走してくれる方
・最新の技術やトレンドのキャッチアップ意欲が高い方