エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python/開発計画策定/改善】転職支援サービスにおける機会学習エンジニアの案件・求人

単価

900,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態 業務委託(フリーランス)
最寄り駅 表参道
職種・ポジション 機械学習エンジニア
リモートワーク フルリモート
単価

900,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態 業務委託(フリーランス)
最寄り駅 表参道
職種・ポジション 機械学習エンジニア
リモートワーク フルリモート
業務内容 ■ミッション

【募集背景】
採用計画に紐づく増員募集となります。
可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。
研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。
また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。

【想定業務内容】
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

【使用技術詳細】
・バックエンド:Go
・フロントエンド:React, Redux,
・ネイティブアプリ:Swift, Kotlin
・データベース:MySQL, Redshift
・インフラ:AWS
・開発環境:Docker
・リポジトリ管理:Github
求めるスキル ■必須スキル:
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上

■尚可スキル:
・推薦システムでのML Opsの経験
・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験
・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験
・生成AIの業務利用
開発環境 Python , 開発計画策定/改善
ビジネスモデル 人材サービス
担当者より おすすめポイント
担当者のプロフィール画像

リモートOK、働きやすい環境です。

※担当者は変更になる場合がございます

条件が似ている案件

リモートワークができる案件

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