【開発計画策定/改善】土木設計向け自社SaaSにおける環境構築AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人【フリーランス案件ならITプロパートナーズ】

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最終更新日：2026/06/20

【開発計画策定/改善】土木設計向け自社SaaSにおける環境構築AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

〜900,000円/月 業務委託
開発計画策定/改善 機械学習エンジニア フルリモート

案件基本情報

働き方 フルリモート / 週5日
業務形態 業務委託（準委任）
職種・ポジション 機械学習エンジニア
その他 開発計画策定/改善
気になる

業務内容

【想定業務内容】
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・ 自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・ UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト例
・ 設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装

新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。

【使用技術】
フロントエンド　Next.js（TypeScript）
バックエンド　Python（FastAPI）
データベース　PostgreSQL
クラウド　AWS（ ECS Fargate / EC2 等）
LLM　GCP（Vertex AI ）
プロジェクト管理　GitHub
コミュニケーション　Slack / figma

【体制(人数/構成)】
新規の開発部門（面談時にご確認ください）

求めるスキル

必須

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験

・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験

・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験

・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績

・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験

・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験

・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

歓迎

・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験

・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験

・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験

・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験

・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験

・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験

・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

業界・ビジネスモデル

業界 建設
エージェントのプロフィール画像

エージェントより

自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装やビッグデータ解析に携われます。新規開発部門のためチームの一員として事業を創り上げるやりがいがあります。

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