エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python/SQL】検索/レコメンドの改善におけるエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

単価

900,000

円/月

(週5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

バックエンドエンジニア 機械学習エンジニア

リモートワーク

フルリモート

単価

900,000

円/月

(週5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

リモートワーク

フルリモート

業務内容

■ミッション
メンバー退職がきっかけではあるものの、退職者と同等スキルを持った人員の単純な補填ではございません。
現在各事業部から様々な依頼があり、全ての要望を平等に扱うことができない状況。
デリバリー専門のメンバーであれば、高い技術を要しない可能性が高いため、まずはここを今回の案件にて補いたいと考えております。

検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務のうち、特に実装済みの施策を他事業部に横展開したり、
多少カスタムしてデリバリーする、デリバリー業務が主になる想定です。
新規で施策を考えたり、それをデリバリーすることはあまり想定していません。
そのため高い ML の技術がなくても問題ないと思っています。

検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装。主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。
工程は、詳細設計,開発,テスト,保守まわりを想定しています。

■開発環境
開発言語:Python,SQL
開発プラットフォーム:AWS,GCP(VertexAI Workbench,BigQuery)

■チーム体制
ML エンジニア:約10名
※ ML エンジニアは,検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ちます。
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがおり、ここにも約10名ほど在籍しています。
全体として20名ほどの組織でご活躍いただくことになります。

求めるスキル

■必須スキル:
・簡単で良いので,Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験
・SQL

■尚可スキル:
・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの実装・運用経験
・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの改善業務

■求める人物像:
・高い技術力はなくて良いので、自己管理能力があり、納期やこちらが求める品質などにしっかりと応えていただける方
・要件すり合わせのための積極的なコミュニケーションを主体的に取っていただける方

開発環境

Python SQL

ビジネスモデル

サービス

最終更新日

2024年08月18日

担当者より おすすめポイント

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