エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【SQL/BigQuery】BigQueryを用いたデータエンジニアの案件・求人

単価

700,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態 業務委託(フリーランス)
最寄り駅 六本木
職種・ポジション データベースエンジニア
リモートワーク フルリモート
単価

700,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態 業務委託(フリーランス)
最寄り駅 六本木
職種・ポジション データベースエンジニア
リモートワーク フルリモート
業務内容 ■ミッション
【募集背景】
1. BigQueryの使用量を削減してコスト削減すること、
2. BigQueryの使用量を使用者に提供し、自ら改善・コスト支払いをすることの2つです。
上記を行うにあたって、BigQueryの使用量をダッシュボードで開示したり、
それをslack等で連絡したり、実際にBigQueryの削減をするに当たって、そのサポートを行う必要があります。

【想定業務内容】
・データ活用を推進するための計測
・BIツールを用いたデータ分析
・ダッシュボード作成
・データ分析基盤の負荷軽減施策の実行

【使用技術詳細】
インフラ:Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Logging etc.) 分析基盤: BigQuery
ワークフロー:argo workflow, dbt
BIツール: Looker / Data Studio
メタデータ管理: dbt 構成管理ツール: Terraform その他:GitHub / Slack / JIRA
求めるスキル ■必須スキル:
・実務でのSQL利用経験3年以上
・ビッグデータの取り扱い経験 データ活用(集計、分析)の経験
・データを活用した課題解決の経験、Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
開発環境 SQL, BigQuery
ビジネスモデル サービス
担当者より おすすめポイント
担当者のプロフィール画像

急成長ベンチャーにてデータ活用を促進するポジションです:fire:

※担当者は変更になる場合がございます

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