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直案件
最終更新日:2026/04/28
【Python/C++】物理シミュレーションモデルにおける実装エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜600,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週3日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | データサイエンティスト |
| 開発環境 | Python / C++ |
業務内容
【想定業務内容】:
・水文学、気象学、土木工学に基づく物理モデルの実装
・偏微分方程式などの数式を用いたコード化
・流体シミュレーション(有限要素法、有限体積法など)のアルゴリズム構築
・物理モデルの計算高速化(計算精度を維持した実用速度への改善)
【使用技術】:
Python, C++, Fortran, NetCDF, GRIB, GeoTIFF, GIS (QGIS, ArcGIS, GDAL)
【体制(人数/構成)】:
CEO直下(詳細は確認中)
・水文学、気象学、土木工学に基づく物理モデルの実装
・偏微分方程式などの数式を用いたコード化
・流体シミュレーション(有限要素法、有限体積法など)のアルゴリズム構築
・物理モデルの計算高速化(計算精度を維持した実用速度への改善)
【使用技術】:
Python, C++, Fortran, NetCDF, GRIB, GeoTIFF, GIS (QGIS, ArcGIS, GDAL)
【体制(人数/構成)】:
CEO直下(詳細は確認中)
求めるスキル
必須
・物理、数学の高度な素養(水文学、気象学、土木工学等のドメイン知識)
・Pythonによるデータ解析、モデル構築経験
・流体シミュレーションアルゴリズムの理解
・気象、地理業界特有のデータ形式(NetCDF等)の扱い経験
・GIS(地理情報システム)の利用または空間データ処理能力
歓迎
・C++ / Fortran での物理モデル実装、読解スキル
・大規模並列計算(HPC、GPU/CUDA)を用いた高速化知見
・衛星データ解析経験(Google Earth Engine等)
・AWS / GCP 上でのインフラ構築知識
業界・ビジネスモデル
| 業界 | AI |
|---|
エージェントより
アカデミックな知見と商用実装力の両立が求められる非常に希少なポジションです。建設コンサルや気象系、ポスドク層出身の方お待ちしております!