直案件
最終更新日:2025/11/26
【Python/Github】研究開発チームにてリサーチエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜900,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | 基本リモート一部出社 / 週4日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | Python / Github |
| 業界 | ソフトウェア |
業務内容
AIエージェントとの対話を通じて英会話力を診断・向上させる次世代の学習支援サービスの核となる各種機械学習モデルの設計・開発・評価を担います。
プラットフォーム上で収集されたユーザーとシステムの対話データや、ユーザープロフィール・対話履歴情報などを入力とし、
対話エージェントの振る舞いや対話後のユーザーへのフィードバックを出力するモデルの構築を、MLチームメンバーと議論をしながら進めていただきます。
また、MLOpsエンジニアチームとも協力しながら、開発したモデルの製品への実装や、その後の性能検証等も適宜行っていただきます。
主な担当業務
対話データ・音声データ・学習ログなど、マルチモーダルデータを用いた機械学習モデルの設計・実装・評価。
モデル性能指標に基づき、改善方針を立案・検証。
MLOpsエンジニアと連携し、開発したモデルの本番環境へのデプロイ、推論パイプラインの最適化。
対話エージェントの振る舞いに関する仮説設定、検証実験、A/Bテストの設計、ユーザー行動に基づくモデルの継続的改善。
新たなモデル手法や研究動向を調査し、プロダクト価値に直結する形で技術選定・技術提案。
必要に応じて、論文・特許・社内技術文書の作成や、学会・ワークショップでの発信。
プラットフォーム上で収集されたユーザーとシステムの対話データや、ユーザープロフィール・対話履歴情報などを入力とし、
対話エージェントの振る舞いや対話後のユーザーへのフィードバックを出力するモデルの構築を、MLチームメンバーと議論をしながら進めていただきます。
また、MLOpsエンジニアチームとも協力しながら、開発したモデルの製品への実装や、その後の性能検証等も適宜行っていただきます。
主な担当業務
対話データ・音声データ・学習ログなど、マルチモーダルデータを用いた機械学習モデルの設計・実装・評価。
モデル性能指標に基づき、改善方針を立案・検証。
MLOpsエンジニアと連携し、開発したモデルの本番環境へのデプロイ、推論パイプラインの最適化。
対話エージェントの振る舞いに関する仮説設定、検証実験、A/Bテストの設計、ユーザー行動に基づくモデルの継続的改善。
新たなモデル手法や研究動向を調査し、プロダクト価値に直結する形で技術選定・技術提案。
必要に応じて、論文・特許・社内技術文書の作成や、学会・ワークショップでの発信。
求めるスキル
■ 必須スキル:
日本語でのコミュニケーション
Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用
Linuxマシン上でのCLI利用
Githubを用いたチーム開発
計算パフォーマンスの分析と客観的な考察
■ 尚可スキル:
英語でのコミュニケーション
論文執筆・学会発表
マルチモーダルなデータを扱う分析・機械学習モデル構築
マルチスレッド/マルチプロセスの仕組みの理解
GCP/AWSなどのクラウド環境の操作・運用
機械学習/AIを組み込んだアプリの設計・開発
日本語でのコミュニケーション
Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用
Linuxマシン上でのCLI利用
Githubを用いたチーム開発
計算パフォーマンスの分析と客観的な考察
■ 尚可スキル:
英語でのコミュニケーション
論文執筆・学会発表
マルチモーダルなデータを扱う分析・機械学習モデル構築
マルチスレッド/マルチプロセスの仕組みの理解
GCP/AWSなどのクラウド環境の操作・運用
機械学習/AIを組み込んだアプリの設計・開発
エージェントより
マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、 量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されている、多国籍なチームです。 事業拡大に伴い、プラットフォームの進化を加速させる研究開発チームの新メンバーを募集しています。