エンド直

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エンド直案件とは

弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。

【Python/Docker】図面データ開発におけるエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

単価

800,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

機械学習エンジニア

リモートワーク

フルリモート

単価

800,000

円/月

(週3日〜5日)

契約形態

業務委託(フリーランス)

職種・ポジション

リモートワーク

フルリモート

業務内容

【想定業務内容】
・2D CAD/PDF/スキャン画像などからの物体検出・特徴量抽出・セグメンテーションの実装
・AI-OCR・VLMによる図面上テキストの解析(寸法、注釈、部品情報など)
・RAG/生成AIを用いた構造化データ化とナレッジ活用基盤の構築
・クラウドMLサービス上でのモデル開発・デプロイ・運用(AWS/Azure/GCP)
・推論APIエンドポイントの設計・開発

【使用技術】
Python(OpenCV、Pillow、scikit-image、PyTorch、TensorFlow)
AI-OCR/VLM/LLM(OpenAI、Claude、Gemini 等)
クラウド:AWS SageMaker、Azure ML、GCP AI Platform
インフラ:Docker、REST API、Git、CI/CD

【体制(人数/構成)】
AIエンジニア複数名+プロジェクトマネージャー1名構成

求めるスキル

■ 必須スキル:
・画像認識・図面解析(物体検出・セグメンテーション)の実装経験
・AI-OCR/VLM/LLMを活用した解析経験
・Pythonでの機械学習モデル開発、API構築経験
・クラウドML環境(AWS SageMaker/Azure ML等)での開発・デプロイ経験
・Docker、REST APIを用いた運用経験

■ 尚可スキル:
・CADデータ(DXF/DWG)の構造解析経験
・建設/設備/製造業における図面ルール・積算業務理解
・Git・CI/CD環境での開発経験

開発環境

Python Docker

ビジネスモデル

AI

最終更新日

2025年11月10日

担当者より おすすめポイント

担当者のプロフィール画像

建設・設備・製造業などで利用されるCAD・PDF図面データをAIで解析し、構造化データとして活用するための開発をリードいただきます。画像認識・自然言語処理・生成AIの知見を融合させた先端的なプロジェクトで、PoC〜運用までエンドツーエンドで関与可能です。

※担当者は変更になる場合がございます

FLOW ご利用の流れ

  • 会員登録

    会員登録

    まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。

  • エージェント面談

    エージェント
    面談

    電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。

  • 案件紹介・企業面談

    案件紹介
    ・企業面談

    専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

  • 契約・業務開始

    契約・業務開始

    業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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