エンド直
弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。
【Python/Linux】DX推進PJにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
業務内容 |
■ ミッション: AI技術を活用した開発支援により、企業のデジタル変革を推進し、持続可能な成長を実現する。 【想定業務内容】 ・クライアントのビジネス課題に対するAIソリューションの設計と開発 ・機械学習モデルの開発、学習、評価、チューニング ・大規模データの前処理、分析、可視化 ・AIシステムの実装とクラウド環境への展開 ・AIプロジェクトの要件定義と技術選定 ・社内のコンサルタントやセールスチームと連携した技術サポート ・最新のAI技術動向の調査と社内への知見共有 ・クライアントへの技術的なプレゼンテーションとトレーニング ・AIソリューションの保守と継続的な改善 【使用技術】 バックエンド: Java, TypeScript, NestJS, Python, FastAPI フロントエンド: TypeScript, React AI: Python, LangChain, 各種AIモデル その他: Eclipse(プラグイン開発) 【体制(人数/構成)】 AIバックエンド: 3名 ソフトウェアエンジニア(バックエンド): 2〜3名 ソフトウェアエンジニア(フロントエンド): 1〜2名 Eclipseプラグイン開発者: 1〜2名 PM: 1名 |
求めるスキル |
■ 必須スキル: ・Python、R、またはそれに準ずる言語でのプログラミング能力 ・TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Linux(Ubuntu)の基礎知識 ・統計学と機械学習アルゴリズムに関する深い理解 ・自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析のいずれかの専門知識 ・データベース(SQL/NoSQL)の設計と操作経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCPなど)でのAI開発経験 ■ 尚可スキル: 開発効率化のためのAIツール(Cursor, Devin, Claude Codeなど)の活用経験 0→1開発経験 ・AI関連の学位 ・特定業界(システム開発、人材、マーケティング、製造など)でのAI適用経験 ・機械学習モデルの本番環境への展開と運用経験 ・AIプロジェクトのリード経験 ・データサイエンスコンペティションでの入賞経験 ・AI関連の論文執筆や特許取得の経験 |
開発環境 |
Python Linux |
ビジネスモデル |
AI |
最終更新日 |
2025年08月08日 |
FLOW ご利用の流れ
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会員登録
まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。
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エージェント
面談電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。
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案件紹介
・企業面談専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。
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契約・業務開始
業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。
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© 2023 Hajimari,inc.
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