エンド直
弊社と直接契約を結んでいる事業会社が直接の開発先となる案件を指します。商流を挟まず直接の開発先となるため、その他にエンドクライアントはございません。
【Python/Docker】自社生成AIプロダクトにおけるバックエンドの業務委託案件・フリーランス求人
単価 |
〜 1,000,000円/月 (週5日) |
契約形態 |
業務委託(フリーランス) |
職種・ポジション |
バックエンドエンジニア 機械学習エンジニア |
リモートワーク |
フルリモート |
業務内容 |
■ミッション 【募集背景】 自社プロダクトの生成AIプラットフォームサービスが2024年12月にリリース 今後ユーザー体験の改良を目指し、既存機能の改善や新なる機能拡張を行っていきます。 サービスや技術に共感をお持ちいただき、一緒にプロダクトを作っていただける方を募集しています。 【業務内容】 自社プロダクトに関して、AIエージェント周りについて既存機能の改善や新規機能の開発 ・LangChain を活用し、計画策定 → 設計 → 実装 → 検証 → 納品 まで一気通貫でお任せします。 チームメンバー(5名)と協力し、品質・応答速度・運用コストを総合的に最適化していただきます。 ・技術環境 ・フロントエンド:TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Dart, Flutter ・バックエンド(App):Go, SQL Boiler, Echo, TiDB, Firestore ・バックエンド(LLM):Python, LangChain, LangGraph ・インフラなど:GCP, Firebase, SendGrid, Tableau, Sentry ・開発環境その他:Cursor, Docker, GitHub Actions, Renovate, Code Rabbit, Devin ・開発以外の社内共通ツール:GoogleWorkspace, Slack, Notion, Microsoft Office, Figma, Gather, freee |
求めるスキル |
■必須スキル: ・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG 設計・チューニング経験 ・Python (FastAPI など)によるバックエンド開発と Docker/CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発 ■尚可スキル: ・LangSmith など LLM 評価基盤の運用 ・MCP など生成AIプロトコルの組込経験 ・Qdrant を利用したベクトル検索の実装経験 ・生成 AI SaaS の テックリード経験 |
開発環境 |
Python Docker |
ビジネスモデル |
サービス |
最終更新日 |
2025年07月16日 |
FLOW ご利用の流れ
-
会員登録
まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。
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エージェント
面談電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。
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案件紹介
・企業面談専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。
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契約・業務開始
業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。
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