直案件
最終更新日:2025/06/06
【Python/C++】対話AI開発におけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜1,000,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | 基本リモート一部出社 / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | Python / C++ |
| 業界 | AI |
業務内容
■ミッション
【想定業務内容】
・対話モデル開発
└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
・LLM系技術の検証と導入
└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
・対話モデルのためのパイプライン開発
└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
・対話システム全般の開発・改善
└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
・各種データを使った分析・可視化
└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
【使用技術】
・言語: Python
・インフラ:GCP, Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub, Slack, Jira, Elastic cloud, OpenAI API
【想定業務内容】
・対話モデル開発
└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
・LLM系技術の検証と導入
└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
・対話モデルのためのパイプライン開発
└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
・対話システム全般の開発・改善
└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
・各種データを使った分析・可視化
└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
【使用技術】
・言語: Python
・インフラ:GCP, Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub, Slack, Jira, Elastic cloud, OpenAI API
求めるスキル
■必須スキル:
・PythonC/C++を用いたモデル開発のご経験2年以上
・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・日本語ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力
■尚可スキル:
・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・翻訳ツールなどを使いながら簡単な技術的会話ができる程度の英語力
▽人物像▽
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
・PythonC/C++を用いたモデル開発のご経験2年以上
・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・日本語ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力
■尚可スキル:
・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・翻訳ツールなどを使いながら簡単な技術的会話ができる程度の英語力
▽人物像▽
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
エージェントより
Capexは、最先端の対話システムやAI技術を駆使して、デジタルマーケティングの未来を切り拓いています。 主力サービスである「PickUp」や「CharacterPlatform」は、すでに大手金融業界をはじめ、多様な業界で高い評価を受け、導入が進んでいます。