直案件
最終更新日:2025/05/11
【kubernetes/Git】eKYCの精度向上における機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜700,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | 基本リモート一部出社 / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | - |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア / iOSエンジニア |
| 開発環境 | kubernetes / Git |
| 業界 | Webサービス |
業務内容
■ミッション
【募集背景】
既存eKYCプロダクトのグローバル化・高度化、新プロダクト構想の加速に向けた体制強化
【想定業務内容】
・顔認証/不正検知/偽造検知/OCRなどのアルゴリズム精度改善
・Pytorch等を用いたMLモジュール開発
・MLOps運用設計、モデル管理
・設計・コードレビュー、チームでのドキュメント整備推進
【使用技術詳細】
Pytorch, OpenCV, Stable Diffusion, MLflow, GitHub Actions, AWS (ECS, Aurora, S3), Docker, Vue.js
※【組織/チーム構成】
CTO含む9名のMLチーム。各プロダクトと横断で連携。
【募集背景】
既存eKYCプロダクトのグローバル化・高度化、新プロダクト構想の加速に向けた体制強化
【想定業務内容】
・顔認証/不正検知/偽造検知/OCRなどのアルゴリズム精度改善
・Pytorch等を用いたMLモジュール開発
・MLOps運用設計、モデル管理
・設計・コードレビュー、チームでのドキュメント整備推進
【使用技術詳細】
Pytorch, OpenCV, Stable Diffusion, MLflow, GitHub Actions, AWS (ECS, Aurora, S3), Docker, Vue.js
※【組織/チーム構成】
CTO含む9名のMLチーム。各プロダクトと横断で連携。
求めるスキル
■必須スキル:
・機械学習の開発経験(3年以上目安)
・Pytorch等の実務経験
・Gitを用いたPR/レビュー経験
・MLOps系ツール(MLflow, W&B等)の運用経験
・OCR・画像処理等への関心と実装経験
■尚可スキル:
・GPUによる最適化、Kubernetes上の運用経験
・要件定義・リードエンジニア経験
・大規模データセットの取扱経験
■求める人物像:
・SF技術を現実に落とし込むことにワクワクできる方
・変化に柔軟で、成長意欲がある方
・社内横断での技術共創に積極的な方
・機械学習の開発経験(3年以上目安)
・Pytorch等の実務経験
・Gitを用いたPR/レビュー経験
・MLOps系ツール(MLflow, W&B等)の運用経験
・OCR・画像処理等への関心と実装経験
■尚可スキル:
・GPUによる最適化、Kubernetes上の運用経験
・要件定義・リードエンジニア経験
・大規模データセットの取扱経験
■求める人物像:
・SF技術を現実に落とし込むことにワクワクできる方
・変化に柔軟で、成長意欲がある方
・社内横断での技術共創に積極的な方
エージェントより
社会インフラとしてのeKYCに対し、AIの力で進化を加速させる重要なポジションです。CTO直下の技術部隊で裁量も大きく、技術志向の方に非常に魅力的な環境です。