最終更新日:2026/06/25
【kubernetes】同時翻訳AI企業におけるインフラエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
案件基本情報
| 働き方 | 基本出社一部リモート / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | インフラエンジニア |
| ツール | kubernetes |
業務内容
最先端の⾳声⽣成 AI モデルを開発する⽣成 AI 企業です。中核となるのは、まるで同じ⾔語を話しているかのような⾃然さで会話を繋ぐ、低遅延・⾼精度な⾳声翻訳モデル。⽇本語・英語・韓国語・中国語・スペイン語をはじめとする主要⾔語ペアに対応し⾔語の壁を崩しています。さらに、データセンターからエッジデバイスまで動作する超低遅延の speech-to-text/text-to-speech モデルも⾃社開発しており、次世代の⾳声エージェントを⽀える基盤技術として、Fortune 50 企業や⽶国のビッグテック企業へのライセンス提供を多数⼿がけています。
本ポジションではインフラエンジニアとして、当社サービスのクラウドインフラ全体の保守・管理・設計を担っていただきます。⽇本に加えて⽶国側にもインフラ拠点を構築する流れにあり、⼤陸をまたいだインフラ設計が本ポジションの重要なミッションです。
インフラは Terraform でコード化されており、特定のクラウドに依存しない設計を前提としています。アプリケーションと API/SDK 双⽅の基盤を横断して俯瞰できる視点を持ち、「インフラ屋」に閉じることなく、⾃社アプリを理解した上でエンドツーエンドのテストやトラブル解決まで主体的に踏み込めることを期待しています。カスタマーごとに異なる AI モデルのデプロイやテスティングエンドポイントの管理、リアルタイム通信基盤、セキュリティまで含めた幅広い領域を担当いただきます。
<業務内容>
・クラウドインフラの保守・管理・設計を⾏う(Terraform によりコード化された環
境)。
・⽇本・⽶国をまたいだ⼤陸横断インフラを設計・構築する。
・アプリケーションおよび API/SDK 基盤を横断してインフラを管理する。
・⾃社アプリを理解した上で、エンドツーエンドのテストやトラブルシューティングに主体的に関与する(インフラ単体に閉じず、サービス全体に責任を持つ)。
・カスタマーごとの AI モデルのデプロイ、およびテスティングエンドポイントを管理する。
・WebSocket / WebRTC / gRPC 等を⽤いたリアルタイム通信基盤を管理する(⾳声のやり取りを伴うクオリティ要件への対応)。
・GPU/CPU を含むリソース構成を最適化し、コストを管理する。
・各種認証規格(ISO 等)の維持に必要なインフラの整備・定期的な観察を⾏い、VPN の整備や権限管理を含むセキュリティ・社内統制を担う。
【使用技術】
・Kubernetes / Helm
・リアルタイム通信(WebSocket / WebRTC / gRPC 等)
【体制(人数/構成)】
面談内でご確認ください。
求めるスキル
・大陸を横断したインフラの設計経験(最も難易度が高い領域) 。
・クラウドインフラの設計・運用経験(クラウドの種類は不問)。
・現場で手を動かし、クラウド全体を任せられる実務経験。
・インフラ単体に閉じず、自社アプリを理解しエンドツーエンドのテストまで責任を持てること(スタートアップとして全体を見られる方)。
・Kubernetes / Helm 周りの実務経験。
・リアルタイム通信(WebSocket/WebRTC/gRPC等)の知見(HTTPだけでなくリアルタイム領域に対応できること)。
・ビジネスレベルの英語力(ネイティブ不問。チーム全員・PoC担当との日常的なコミュニケーションに必須)。
・ハードワークかつスピード感のあるAIスタートアップ環境にフィットできること。
・セキュリティ領域の知見(ISO等の認証対応を含む)。
・AIモデルベースのサービスのインフラ運用経験。
・GPUリソースの扱いに関する経験。
・大規模トラフィックシステム(APIベース)のインフラ経験。
・サービス維持・管理に必要な logging 手法の経験。
業界・ビジネスモデル
| 業界 | AI |
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エージェントより
最先端の⾳声⽣成 AI を開発しています。⽇本・⽶国の 2 拠点にまたがるクラウドインフラを設計・運⽤していくインフラエンジニアを募集しています。