データサイエンティスト×フルリモートの業務委託案件・フリーランス求人一覧

大規模なデータセットの処理・管理に関する実務経験。 ETL（Extract, Transform, Load）プロセスの構築と最適化のスキル。 / SQLを含むデータベース技術に対する深い知識と実務経験。 / データウェアハウス及びデータレイクの設計と運用に関する経験。 / AWS、Google Cloud Platform、Azureなどのクラウドベースのデータサービスの利用経験。 / データ品質管理およびデータクリーニング手法に対する理解。 / Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたデータ可視化の実務経験。 / ダッシュボードとレポートの設計、開発、デプロイメントの経験。 / ビジネスニーズを把握し、データを通じてインサイトを提供する能力。 / 統計モデリングと推測統計学に関する豊富な知識と実務経験。 / ベイズ統計の原理と方法論を理解し、実際のデータ分析に適用した経験。 / A/Bテスト、回帰分析、時系列分析などの統計手法の適用経験。 / R、Pythonを含む統計的プログラミング言語の使用経験。 / ArcGIS、QGISなどのGISソフトウェアの実務経験。 / 地理空間データの分析および地図作成のスキル。 / 位置情報データを活用した問題解決能力。 / 線形計画法、整数計画法、非線形最適化などの最適化手法の理解。 / ロジスティクスやスケジューリングの問題に最適化手法を適用した経験。 / Python、Rなどの言語における最適化ライブラリの実務使用経験。

データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 / Gitを用いたチーム開発経験 / Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験

データ基盤の構築に興味のある方 フロントエンド（React.js尚可）の知見がある方。 / 何かしらのFWを用いたバックエンド開発経験 / データエンジニアとしてのご経験

データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　 機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 / テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験 / 時系列データの解析手法に関する知識 / 統計学・機械学習に関する基礎的な理解 / ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 / 自然言語または画像分野における統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

機械学習を利用したサービスの開発、またはデータ分析の実務経験 データエンジニアリング基盤の構築・運用経験 / 予測や識別、画像解析等のモデル開発経験 / 何らかの言語での 3年以上のプログラミング経験 / 医療・製造業・インフラ分野などの業界経験 / 画像解析の経験 / Webもしくはモバイルアプリの開発経験 / チームマネジメント経験 / ディープラーニングなどの研究経験 / AWS に関する全般的な知識と経験

Tableau、powerBI、looker studioなどBIツールを活用した経験のある方 SQLで事業担当者向けのデータ抽出やBI用のデータマートを構築したご経験 / 統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 / デジタルマーケティング(SEO,リスティング)の知識 / AWS、GCPなどでの分析の経験

Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験 R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験 / IoT、統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 / デジタルマーケティング(SEO,リスティング)の知識 / 新商品や新サービスの企画、事業企画、事業 推進、営業企画、営業推進、商品企画など / 統計解析や機械学習モデルの適用 / AWS、GCPなどでの分析

データを活用したマーケティング関連プロジェクトやKPI改善の実務経験 開発部門・事業部門など他部門と協業をされたご経験 / 下記いずれかの経験がある方

リード・顧客情報の分析/解析経験(2年以上) 市場調査の経験 / 事業課題から調査のPDCAを回した経験 / 有識者インタビュー(既存顧客やビザスクでのプロフェッショナルインタビューなどを活用）(2年以上) / マクロミルやクロスマーケティング等のオンライン調査パネルを使った定量調査（クロス集計、分析含む）(2年以上) / 事業の課題から、どのような分析、調査をすべきかを自身で考え、企画からレポーティング、事業へのフィードバックまで推進した経験がある（1年以上）

TypeScriptを用いたWebアプリケーションエンジニア経験5年以上 メンバーへのコードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験 / 体系的なソフトウェアの知見 / スタートアップ企業での開発経験 / 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本在住年数10年以上） / Nest.jsを使用したプロダクト開発経験 / フロントエンド／バックエンド／インフラを横断する開発経験 / PdM経験またはそれに準ずる要件定義や運用設計などのご経験 / コンシューマーサービス・大規模ユーザーデータの取り扱い経験 / AIエージェントの開発経験

プロジェクトマネジメント経験1年以上（AI/データ系プロジェクトの経験があると尚良い） スコープ、予算、スケジュール、リソース管理スキル / クライアント折衝能力、ビジネス要件の技術要件への変換スキル / 機械学習モデルのライフサイクルに関する基本的な理解 / データサイエンスまたはAIモデルの基礎的な知識（例: KNN, Random Forest, CNNなどの概要） / エンジニアとの技術的なコミュニケーション能力 / アジャイル開発手法の導入経験

データエンジニアとしての熟練した経験 Azure（できればMicrosoft Fabric）の深い経験 / PowerBI等でのダッシュボード構築・企画経験 / エンタープライズ企業向けの支援経験（SIer or コンサルファームの経験などあるとBetter）

大手コンサルティングファームでの実務経験（シニコン以上程度） デジタル系のプロジェクト経験 / AI系のプロジェクト経験 / HR分野の経験

Reactを用いた開発経験（3年以上） Webアプリケーションにおける基本設計、開発の経験 / 要件に基づいた画面設計、UI設計の経験 / Next.js / Remixの使用経験 / GISライブラリ（Leaflet, OpenLayers, Mapboxなど）の使用経験 / AWSを用いた開発または運用経験 / TypeScriptやVue.jsでの開発経験 / 顧客折衝や企画に関わった経験

AI/LLMを活用したサービス企画・導入の実務経験 プロダクトマネージャーまたはPMとしての実務経験3年以上 / エンジニアやデータサイエンティストと連携しながらの開発進行管理経験 / ChatGPT API、OpenAI API、LangChainなどの技術知識 / 教育分野やEdTech領域でのサービス開発経験 / データ分析や機械学習を活用したサービス開発の経験

何かしらのFWを用いたバックエンド開発経験（JavaScript, Python , Golangなど） Reactを用いたフロントエンド開発知識 / 企業のデータ分析基盤の構築や、データ分析業務に興味・関心のある方 / 顧客からのヒアリング・要件定義などのスキル・ご経験 / GCP/AWSなどのクラウドインフラ/SaaSを用いたインフラ構築経験 / データエンジニアとしてのご経験

LLMを用いたプロダクト・アプリケーション開発経験 アプリケーション開発の実務経験 3年以上 / クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験 / コンテナ技術（Docker、Kubernetes等）の使用経験 / GitやGitHubを用いたバージョン管理の経験 / CI/CDパイプラインの構築経験 / モバイルアプリケーション(Flutter、Expo:ReactNative、iOS、Android等)の基礎知識と実務経験 / 機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、Hugging Faceなど）の使用経験 / Pythonによるプログラミング経験 / セキュリティとプライバシーに関する知識 / アジャイル開発手法への理解と実践経験

生成AI・プログラミング・データ分析などのデジタルスキルに関する教育コンテンツ開発/教材作成経験がある方 Python（NumPy・pandas・matplotlib・scikit-learn等）、SQL、統計・機械学習の知識を用いたデータ分析の実務経験 / プロジェクトマネジメントとチームコミュニケーションスキル / データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験 / 生成AIツールを活用したデータ分析プロジェクトの経験 / 新規教育コンテンツの企画立案やディレクション経験 / データ分析関連の技術書籍や記事の執筆経験 / オンライン教育サービスでの教材開発経験

大学院等で統計・機械学習技術を専門で学ばれている方 ディープテック領域のスタートアップ/ベンチャー企業でエンジニアリング経験がある方 / 20代〜30代の方 / コンサルティング（特にデータ分析に基づく）ご経験 / PjMとしてのご経験

GCPやAWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。 DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 / データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 / 基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 / SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) / 基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 / 事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) / プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) / Webエンジニアとしての実務経験。 / データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識 / DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Matur ity Model) に基づくデータマネジメントの知識や取り組みの経験 / ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。 / メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない) / 自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模 は問わない)

ETLやELTの実装経験 TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 / データサイエンス全般に関する理解・経験 / 開発チームのリーダー・マネージャー経験 / データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 / クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 / Kubernetesの運用経験

出版業界における新規開拓営業経験、IT商材のご経験 AIへの興味、関心 / 出版流通(出版取次)企業の経験 / 出版社もしくは様々な領域の専門家とのクライアントネットワークをお持ちの方 / 経営層、役職者層に対する営業経験 / アライアンス構築経験 / AIソリューションの提案もしくは導入経験