最終更新日:2026/06/19
【Python/BigQuery】クライアントワークにおけるデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | データサイエンティスト |
| 開発環境 | Python |
| ツール | BigQuery |
業務内容
・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データを横断した統合分析およびインサイトの抽出・報告
・BigQueryやSnowflakeを用いたデータマートの構築・最適化
・需要予測、顧客分析、異常検知などの機械学習モデルの設計・実装・運用
・A/Bテストの設計および効果検証
・AIエージェント(Claude Code等)を活用した分析業務の高速化と効率化
・クライアントやマーケターへの分析結果の共有・可視化(Looker Studio等のダッシュボード整備)
【使用技術】
・データ基盤:BigQuery / Snowflake
・BI・可視化:Looker Studio / GA4
・開発言語:Python / R
・AI開発支援:Claude Code
・広告プラットフォーム:Google Ads / Meta Ads
・その他:ActionLink(MAツール)
【体制(人数/構成)】
・マーケターやクライアントとの協働体制(詳細は確認中)
求めるスキル
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験
・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験
・統計学の基礎知識(仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など)
・因果推論の基本概念の理解(交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈)
・GA4データの分析経験
・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験
・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力
・Claude Code(または類似AIエージェント)を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
・A/Bテストの設計・分析経験(検出力分析・多重比較の考慮含む)
・因果推論手法(傾向スコア・差分の差分法・操作変数法など)の実務適用経験
・旅行・EC・メディア等の消費者向けビジネスにおけるデータ分析経験
・外部データ(競合サイト・業界レポート・公的統計)を活用した分析経験
・dbt・Airflow等のデータパイプライン構築経験
・Looker・Tableau・Redash等のBIツールを用いたダッシュボード構築
・広告クリエイティブ評価や生成AIを用いた分析・コンテンツ生成の経験
・LTV分析・MA施策の効果検証・サブスクリプション/EC領域での経験
業界・ビジネスモデル
| 業界 | ソフトウェア |
|---|
エージェントより
旅行やEC業界のデータを軸に、Claude Code等のAIツールを駆使して分析から施策立案まで一気通貫で主導できる裁量の大きい案件です。