最終更新日:2026/05/08
【Python/React.js】生成AI実装におけるFDEエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週2日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | Python |
| フレームワーク | React.js |
業務内容
・戦略顧客に対するLLM/生成AI活用の技術リード
・顧客環境(クラウド/オンプレ)における生成AIシステム設計・実装
・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築
・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立
・API/バックエンド/フロントエンドを含むフルスタック開発
・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援
・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携
・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
【使用技術】
Python(FastAPI)、React、LangChain / LangGraph / LlamaIndex、OpenAI SDK / Agents SDK、PgVector / Pinecone / Qdrant、SQL/NoSQL、Pandas(データパイプライン)、GitHub Actions / Azure DevOps、Kubernetes / Docker、AWS / Azure / GCP、Prometheus / Grafana / Datadog
求めるスキル
・LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験
・Python(FastAPI等)/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験
・OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験
・PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験
・SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験
・GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験
・人手評価とLLMによる自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験
・MCPサーバの実装経験
・REST APIの設計・構築経験
・本番環境向けの自動評価システムの知識
・顧客向けAIアプリケーション開発における要件定義の実務経験
・CxOクラスと直接対話し、技術を起点に事業課題の定義・解決をリードした経験
・日本語:ビジネスレベル以上
・モデルのファインチューニング経験(SFT / LoRA / QLoRA等)
・CI/CDパイプラインの整備および運用自動化の経験
・Prometheus / Grafana / Datadog等を用いた監視・可観測性基盤構築経験
・Kubernetes / Dockerを用いたスケーラブルなデプロイ経験
・RAGにおける検索精度向上(retrieval / ランキング / クエリ最適化等)の知識
・Guardrails(安全性・倫理・コンプライアンス)の設計・実装経験
・AWS / Azure / GCPいずれかへの本番環境デプロイ経験
・英語でのコミュニケーション能力
業界・ビジネスモデル
| 業界 | AI |
|---|
エージェントより
RAG・エージェント設計からCxO折衝・本番定着まで一貫して担えるポジション!OpenAIのProduct/Researchチームとの協働でグローバル水準の経験が積めます!