最終更新日:2026/04/10
【Python/GoogleCloudPlatform】土木業向けナレッジグラフエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週4日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア / データサイエンティスト |
| 開発環境 | Python |
| クラウド | GoogleCloudPlatform |
業務内容
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの整備
【使用技術】 ※Web側のスタックです
・フロントエンド:React(TypeScript)/ Angular(TypeScript)
・バックエンド:Node.js(TypeScript)
・クラウド:AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
・プロジェクト管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack / miro / figma
【体制(人数/構成)】
面談内でご確認ください。
求めるスキル
・データモデリングの実務経験(3年以上)
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識
・グラフDB(Neo4j、Amazon Neptune 等)の構築・運用経験
・Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験(RAG等)
・BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験
業界・ビジネスモデル
| 業界 | 建設 |
|---|
エージェントより
まだまだDX化が必要な業界に、ミッション感を持って切り込んでくださる方を歓迎します。