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最終更新日：2026/04/03

【Python/GoogleCloudPlatform】AI機能精度向上／自動改善におけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

〜1,000,000円/月 業務委託
Python GoogleCloudPlatform バックエンドエンジニア 機械学習エンジニア 基本リモート一部出社

案件基本情報

働き方 基本リモート一部出社 / 週3日〜5日
業務形態 業務委託（準委任）
職種・ポジション バックエンドエンジニア / 機械学習エンジニア
開発環境 Python
クラウド GoogleCloudPlatform
気になる

業務内容

【想定業務内容】
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築
・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装
・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築
2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備
・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築
・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出）
・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築
・加工データをVector DBに格納し、正確な過去事例検索を実現
3. データフォーマットの標準化と連携基盤の整備
・開発メンバーが構築中の各AI機能の入出力仕様（JSON等）を整理し、AI機能間で連携可能なデータ基盤を設計・整備
・開発チームに対して「データをこう投げてくれればこっちで繋いでおく」というインターフェースを提供し、チーム全体の生産性を向上
4. データ管理インフラの整備
・GCP上のデータ基盤（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Run等）の設計・構築・運用
・データの品質モニタリングとアラートの仕組みを整備

【使用技術】
クラウド：GCP（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Run）
言語：Python
AI/ML：既存LLM APIを活用（独自モデル開発は行わない方針）
データストア：BigQuery、Vector DB
IaC / VCS：Terraform、GitHub

【体制(人数/構成)】
・AIチーム所属
・SCM事業およびSaaS事業のオペレーション自動化・高度化を支援
・FY26は「自動化元年」として実験資産の事業運用化を推進

求めるスキル

必須

・GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど）

・非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング）

・データパイプラインの設計・構築経験

・Python実務経験

歓迎

・AI / LLM関連のデータ基盤知識（Vector DB構築、RAG基盤の構築経験）

・ETL / ELTパイプラインの運用経験（Dataflow、Cloud Composer、Airflow等）

・自律的にPDCAを回した経験

・建設業界またはSaaS事業でのデータ基盤構築経験

業界・ビジネスモデル

業界 不動産
エージェントのプロフィール画像

エージェントより

建設業界の最適化を目指す当社にて、AIチームのデータ基盤をゼロから構築するデータエンジニアポジションです。FY26の「自動化元年」を支える重要ポジションで、建設図面解析や類似検索など、実運用に直結するAI機能の改善基盤整備に携われます。

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