直案件
最終更新日:2026/02/10
【PM】生成AI事業部におけるPMの業務委託案件・フリーランス求人
〜1,000,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 東京都 / 湯島駅 |
| 職種・ポジション | PM |
| 開発環境 | KPI設計 / プロジェクトマネジメント |
| 業界 | AI |
業務内容
【想定業務内容】:
- スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化
- スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行
- APIコントラクト駆動(Spec→実装)と各チーム間の依存解消
- KPI設計(速度/品質/コスト)と週次レポート、意思決定支援
- ステークホルダー調整(CTO/PdM/CS/営業/顧客)と合意形成支援
【使用技術】:
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
インフラ: AWS、Terraform
AI: OpenAI/Anthropic API 等
【体制(人数/構成)】:
事業責任者・PdM(CEO): 1名
CTO: 1名
BizDev: 2名
AI R&D: 6名
ソフトウェア開発: 8名
デザイン: 1名
- スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化
- スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行
- APIコントラクト駆動(Spec→実装)と各チーム間の依存解消
- KPI設計(速度/品質/コスト)と週次レポート、意思決定支援
- ステークホルダー調整(CTO/PdM/CS/営業/顧客)と合意形成支援
【使用技術】:
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
インフラ: AWS、Terraform
AI: OpenAI/Anthropic API 等
【体制(人数/構成)】:
事業責任者・PdM(CEO): 1名
CTO: 1名
BizDev: 2名
AI R&D: 6名
ソフトウェア開発: 8名
デザイン: 1名
求めるスキル
■ 必須スキル:
・OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー(プロトタイピング〜評価〜改善)を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる
・RAG(ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成)または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる
・Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見(リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる)
・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる
・ログ/分析結果/評価データを踏まえた改善判断ができる
・月160時間フルコミットできる方(※平日にコミットできる方のみ)
■ 尚可スキル:
・生成AI(LLM)を活用したプロダクトのR&Dまたは開発経験
・開発・R&Dプロセスの標準化・仕組み化の経験
・AI開発環境(Cursor等)による開発生産性向上の経験
・OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー(プロトタイピング〜評価〜改善)を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる
・RAG(ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成)または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる
・Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見(リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる)
・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる
・ログ/分析結果/評価データを踏まえた改善判断ができる
・月160時間フルコミットできる方(※平日にコミットできる方のみ)
■ 尚可スキル:
・生成AI(LLM)を活用したプロダクトのR&Dまたは開発経験
・開発・R&Dプロセスの標準化・仕組み化の経験
・AI開発環境(Cursor等)による開発生産性向上の経験
エージェントより
グループ傘下の安定感と、生成AIという最先端領域のスピード感を同時に経験できる稀有な案件です。PMでありながら技術選定やエージェント設計の議論に参加できる、技術に強いPMに最適な環境です。