【Python/UNIX】生成AI事業部にてAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

【想定業務内容】
◻︎ 募集背景
生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。

◻︎ 主要業務
- LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
- ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
- 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
- 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
◻︎ 業務内容
- サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
- データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。


◻︎ 本ポジションの魅力
プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。

【使用技術】
◻︎ 技術スタック
- フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
- バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
- データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
- インフラ: AWS、Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog
- AI: OpenAI/Anthropic API 等

◻︎システム構成
カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
- ナレッジベースの構築・検索
- 業務ワークフロー管理・自動化
- マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
- オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
- マルチテナント対応の認証・認可基盤
- テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
- パフォーマンス計測・最適化基盤
- データパイプライン・ETL基盤

【体制(人数/構成)】
◻︎ 部門体制
- 事業責任者(CEO): 1名
- CTO: 1名
- PdM: 1名
- BizDev: 2名
- AI R&D: 6名
- ソフトウェア開発: 8名
- デザイン: 1名

■ 必須スキル：
- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験
- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
- Pythonによる開発経験
- webアプリケーションの開発経験
- データ分析の実務経験
- Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

■ 尚可スキル：
- CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達
- HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
- 統計の理解、データ分析の経験
- 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
- 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験