直案件
最終更新日:2025/05/07
【Python/AWS】訪問看護介護向けSaaS開発の業務委託案件・フリーランス求人
〜300,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週3日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 職種・ポジション | システムエンジニア |
| 開発環境 | Python / AWS |
| 業界 | AI |
業務内容
【募集背景】
受注案件増加における募集
【業務内容】
下記のクライアントに対する開発案件です。
訪問看護・介護向けSaaSを開発し、「訪問ルート最適化・スケジューリング・スタッフ割り当ての自動化」を実現する。
MVP開発フェーズを経て、今後SaaS化を進める。
・プロジェクトの目的
訪問スケジュールの自動作成と最適化
スタッフの割り当て自動化(数理最適化活用)
<数理最適化>
組合せ最適化(訪問ルート最適化**、**スケジューリング問題)、動的計画法などの数理最適化手法の実装
メタヒューリスティクス(焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム)
受注案件増加における募集
【業務内容】
下記のクライアントに対する開発案件です。
訪問看護・介護向けSaaSを開発し、「訪問ルート最適化・スケジューリング・スタッフ割り当ての自動化」を実現する。
MVP開発フェーズを経て、今後SaaS化を進める。
・プロジェクトの目的
訪問スケジュールの自動作成と最適化
スタッフの割り当て自動化(数理最適化活用)
<数理最適化>
組合せ最適化(訪問ルート最適化**、**スケジューリング問題)、動的計画法などの数理最適化手法の実装
メタヒューリスティクス(焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム)
求めるスキル
■必須スキル
・数理最適化を用いた組み合わせ最適化や動的計画法などの数理最適手法の実装実験
・メタヒューリスティクス(焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム) の理解
■尚可スキル:
・Python(FastAPI,Django)での開発経験
・クラウドインフラ(AWS,Docker)上での開発経験
・PoCの豊富な経験
・MLOps経験
・数理最適化を用いた組み合わせ最適化や動的計画法などの数理最適手法の実装実験
・メタヒューリスティクス(焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム) の理解
■尚可スキル:
・Python(FastAPI,Django)での開発経験
・クラウドインフラ(AWS,Docker)上での開発経験
・PoCの豊富な経験
・MLOps経験
エージェントより
組合わせ最適化、動的計画法などの数理最適化の経験がある方にピッタリの案件です