【Python/GoogleCloudPlatform】新規プロダクト機能開発における機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人【フリーランス案件ならITプロパートナーズ】

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最終更新日：2025/03/23

【Python/GoogleCloudPlatform】新規プロダクト機能開発における機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

〜1,000,000円/月 業務委託
Python GoogleCloudPlatform バックエンドエンジニア 機械学習エンジニア フルリモート

案件基本情報

働き方 フルリモート / 週5日
業務形態 業務委託（準委任）
職種・ポジション バックエンドエンジニア / 機械学習エンジニア
開発環境 Python / GoogleCloudPlatform
業界 建設
気になる

業務内容

上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。

BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。
これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。


- 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発
- 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装）
- Biz、PdM、PjMとのコラボレーション
- PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション
- 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定
- 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握

▼PoCの想定例
- 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング
- 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
- 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

■仕事内容
- 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発
- 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装）
- Biz、PdM、PjMとのコラボレーション
- PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション
- 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定
- 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握

▼PoCの想定例
- 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング
- 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
- 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

求めるスキル

■必須スキル：
- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力
- 1つ以上のプログラミング言語に関する理解
- 機械学習の概念への理解
- ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

■尚可スキル：
- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- Python または Rust を用いたの開発経験
- Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる
- AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる能力

■求める人物像：
- 事業のミッション・ビジョンに共感し、主体的に取り組める人
- 急成長するビジネスのスケールに対応できる実行力がある人
- 顧客視点を持ち、プロダクトの価値向上に貢献できる人
- チームワークを重視し、オープンなコミュニケーションができる人
- 高い成長意欲と自己学習能力を持つ人
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