直案件
最終更新日:2025/03/23
【PHP/Go】ギフトマーケットプレイスにおけるMLエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜1,000,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週4日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 東京都 / 戸越銀座駅 |
| 職種・ポジション | 機械学習エンジニア |
| 開発環境 | PHP / Go |
| 業界 | EC |
業務内容
■ミッション
【募集背景】
私たちは国内最大級のギフトマーケットプレイスを運営しており、現在月間500万MAU規模になっており成長しつづけています。
現状はMLに特化した人材がいない状況でエンジニアがほかの業務と並行して担っているので、
MLに特化した方にはいっていただき立ち上げからリードしてもらいたい。
外にアドバイザーがいるもののチームとしては経験も知識も乏しい状況なので、
立ち上げ(0-1フェーズ)から角度高く進めていきたいので、MLチームの立ち上げ経験・ノウハウがある方が良い。
※立ち上げ経験について小さな立ち上げ経験ではなく、
大きいサービスの立ち上げ経験や立ち上げから大きくグロースしたサービス経験がある方
ML作って終わりではなく、プロダクトとの繋ぎこみまでできる方(プロダクト側:PHP,GO)
▼具体的に開発していく機能(あくまでも想定)
レコメンド、パーソナライズ、検索の話をコード化してMLをつかってより高度化していきたい
▼Gift Matching Team / データを用いてギフト提案
社内で扱っているページ、商品、検索結果などあらゆるリソースに軸別のギフトタグ情報を付与する仕組みを用意しています。
軸には「相手との関係性」、「年代」、「イベント」などギフトならではのメタ情報を入れています。
その軸別のタグ情報と「月間数百万人が、どのようなページでどのようなアクション(クリック、購入)をした」かという
行動ログをかけあわせることでギフト特化の分析を行いシステムの開発を行っています。
例えば「関係性: 彼女」や「年代: 30代」などのシーン情報を入力すると、その条件で売れている商品、
カテゴリ、ブランドなどが出力できるような共通基盤を用意しており、この基盤をギフト提案はもちろん、
商品仕入れなど社内の様々な部署で利用しています。
▼技術スタック
- サーバ開発: PHP / Golang
- フロント開発: TypeScript / React / jQuery
- サービス間通信: Protocol Buffers / gRPC
- インフラ: AWS / Google Cloud
- データベース: MySQL / Amazon Aurora
- データストア・キャッシュ: ElasticSearch / BigQuery / Memcached / Redis
- モニタリング: Datadog / Fluentd / Rollbar / Sentry
- コミュニケーション: Slack / Zoom
- CI&CD: Terraform / Docker / Ansible / CircleCI / GitHub Actions
- コード管理: GitHub Enterprise Cloud
- ドキュメント管理: Notion / Asana
【募集背景】
私たちは国内最大級のギフトマーケットプレイスを運営しており、現在月間500万MAU規模になっており成長しつづけています。
現状はMLに特化した人材がいない状況でエンジニアがほかの業務と並行して担っているので、
MLに特化した方にはいっていただき立ち上げからリードしてもらいたい。
外にアドバイザーがいるもののチームとしては経験も知識も乏しい状況なので、
立ち上げ(0-1フェーズ)から角度高く進めていきたいので、MLチームの立ち上げ経験・ノウハウがある方が良い。
※立ち上げ経験について小さな立ち上げ経験ではなく、
大きいサービスの立ち上げ経験や立ち上げから大きくグロースしたサービス経験がある方
ML作って終わりではなく、プロダクトとの繋ぎこみまでできる方(プロダクト側:PHP,GO)
▼具体的に開発していく機能(あくまでも想定)
レコメンド、パーソナライズ、検索の話をコード化してMLをつかってより高度化していきたい
▼Gift Matching Team / データを用いてギフト提案
社内で扱っているページ、商品、検索結果などあらゆるリソースに軸別のギフトタグ情報を付与する仕組みを用意しています。
軸には「相手との関係性」、「年代」、「イベント」などギフトならではのメタ情報を入れています。
その軸別のタグ情報と「月間数百万人が、どのようなページでどのようなアクション(クリック、購入)をした」かという
行動ログをかけあわせることでギフト特化の分析を行いシステムの開発を行っています。
例えば「関係性: 彼女」や「年代: 30代」などのシーン情報を入力すると、その条件で売れている商品、
カテゴリ、ブランドなどが出力できるような共通基盤を用意しており、この基盤をギフト提案はもちろん、
商品仕入れなど社内の様々な部署で利用しています。
▼技術スタック
- サーバ開発: PHP / Golang
- フロント開発: TypeScript / React / jQuery
- サービス間通信: Protocol Buffers / gRPC
- インフラ: AWS / Google Cloud
- データベース: MySQL / Amazon Aurora
- データストア・キャッシュ: ElasticSearch / BigQuery / Memcached / Redis
- モニタリング: Datadog / Fluentd / Rollbar / Sentry
- コミュニケーション: Slack / Zoom
- CI&CD: Terraform / Docker / Ansible / CircleCI / GitHub Actions
- コード管理: GitHub Enterprise Cloud
- ドキュメント管理: Notion / Asana
求めるスキル
■必須スキル:
- 実務での機械学習モデルの実装・運用経験
- プロジェクトの規模やビジネスドメインに関連する成果を出した経験
- ビジネス要件を理解し、それを機械学習モデルに落とし込んだ経験
- ログ収集基盤の構築・運用経験
- ログ収集・集積及びそこからのデータ抽出から変換、保存までの一連のプロセスを設計・構築した経験
- 特にMLやデータ分析での利活用まで行なった経験
- Webアプリケーションの知識・経験
- MLモデルのAPI化経験
- リアルタイム推論を可能にするエンドポイントの構築経験
■尚可スキル:
- リアルタイムデータ処理の実装・運用経験
- 非技術者向けも含めて、MLモデルの結果や影響を分かりやすく説明して導入を行った経験
- MLを用いた機能開発を行うチームのチームビルディングを行った経験
■求める人物像:
- 当事者意識をもって誠実に、一緒にサービスを作り上げていける方
- 自分で問題を抱え込まずに、チームメンバーと連携しながら業務を進めていける方
- MLチームがない状態からチームビルディングや基盤構築を楽しみながら一歩一歩進めていける方
- 実務での機械学習モデルの実装・運用経験
- プロジェクトの規模やビジネスドメインに関連する成果を出した経験
- ビジネス要件を理解し、それを機械学習モデルに落とし込んだ経験
- ログ収集基盤の構築・運用経験
- ログ収集・集積及びそこからのデータ抽出から変換、保存までの一連のプロセスを設計・構築した経験
- 特にMLやデータ分析での利活用まで行なった経験
- Webアプリケーションの知識・経験
- MLモデルのAPI化経験
- リアルタイム推論を可能にするエンドポイントの構築経験
■尚可スキル:
- リアルタイムデータ処理の実装・運用経験
- 非技術者向けも含めて、MLモデルの結果や影響を分かりやすく説明して導入を行った経験
- MLを用いた機能開発を行うチームのチームビルディングを行った経験
■求める人物像:
- 当事者意識をもって誠実に、一緒にサービスを作り上げていける方
- 自分で問題を抱え込まずに、チームメンバーと連携しながら業務を進めていける方
- MLチームがない状態からチームビルディングや基盤構築を楽しみながら一歩一歩進めていける方
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