直案件
最終更新日:2024/12/06
【Python/React.js】MLOpsを担うチーム立ち上げにおけるエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
〜900,000円/月
業務委託
案件基本情報
| 働き方 | フルリモート / 週4日〜5日 |
|---|---|
| 業務形態 | 業務委託(準委任) |
| 場所 | 東京都 / 不動前駅 |
| 職種・ポジション | フロントエンドエンジニア / バックエンドエンジニア |
| 開発環境 | Python / React.js |
| 業界 | 教育 |
業務内容
■業務内容
公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善
文字認識システムの改善を通じてキュビナのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。具体的な業務内容は下記の通りです。
データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善
推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化
文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善
手書きユーザーインタフェースの改善
データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備
上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善
本ポジションではフロントエンド、バックエンド、インフラ、機械学習と幅広い技術領域が担当範囲となります。機械学習の知識は必須ではありませんが、機械学習の知識が増えるほど担当可能な範囲が増えますので、機械学習システムに携わりながら機械学習を学びたいという方にも魅力的なポジションになります。
■開発環境
フロントエンド
Next.js, React, TypeScript, shadcn/ui, Bun
バックエンド
Python, Go, TypeScript, Scala, MySQL
機械学習
PyTorch, TorchServe
リポジトリ
GitHub
インフラ
GCP, Kubernetes, Terraform
CI/CD
GitHub Actions, CircleCI, Argo CD, Vercel
監視
Sentry, Datadog
参考: StackShare
タスク管理
Asana
ドキュメンテーション
Notion、Google Drive、Confluence
コミュニケーション
Slack、Gather、Google Meet、Miro
社内資料
Notion、Google Workspace
■組織体制
プロダクト開発ユニット システム開発部
開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。
チームの人数:40名(内正社員13名)\n平均年齢:30代後半
公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善
文字認識システムの改善を通じてキュビナのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。具体的な業務内容は下記の通りです。
データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善
推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化
文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善
手書きユーザーインタフェースの改善
データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備
上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善
本ポジションではフロントエンド、バックエンド、インフラ、機械学習と幅広い技術領域が担当範囲となります。機械学習の知識は必須ではありませんが、機械学習の知識が増えるほど担当可能な範囲が増えますので、機械学習システムに携わりながら機械学習を学びたいという方にも魅力的なポジションになります。
■開発環境
フロントエンド
Next.js, React, TypeScript, shadcn/ui, Bun
バックエンド
Python, Go, TypeScript, Scala, MySQL
機械学習
PyTorch, TorchServe
リポジトリ
GitHub
インフラ
GCP, Kubernetes, Terraform
CI/CD
GitHub Actions, CircleCI, Argo CD, Vercel
監視
Sentry, Datadog
参考: StackShare
タスク管理
Asana
ドキュメンテーション
Notion、Google Drive、Confluence
コミュニケーション
Slack、Gather、Google Meet、Miro
社内資料
Notion、Google Workspace
■組織体制
プロダクト開発ユニット システム開発部
開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。
チームの人数:40名(内正社員13名)\n平均年齢:30代後半
求めるスキル
■必須スキル
Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
CI/CDシステムの構築経験
GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
■尚可スキル
機械学習モデルの開発経験
機械学習システムの運用経験
ハイトラフィックなサービスの運用経験
Kubernetesを使った開発経験
TerraformなどのIaCの経験
Datadogなどのモニタリングシステムを用いたダッシュボード構築・運用の経験
【求める人物像】
当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」
前向きでオープンなコミュニケーションができる方
幅広い技術領域に興味があり、経験が浅いまたは未経験の領域にチャレンジすることを楽しんでいただける方
Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
CI/CDシステムの構築経験
GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
■尚可スキル
機械学習モデルの開発経験
機械学習システムの運用経験
ハイトラフィックなサービスの運用経験
Kubernetesを使った開発経験
TerraformなどのIaCの経験
Datadogなどのモニタリングシステムを用いたダッシュボード構築・運用の経験
【求める人物像】
当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」
前向きでオープンなコミュニケーションができる方
幅広い技術領域に興味があり、経験が浅いまたは未経験の領域にチャレンジすることを楽しんでいただける方
エージェントより
公教育の現場において期待と注目を集める、注目のEdtech企業です。 ハイレベルな環境でプロダクトと自身の成長が期待できます!