【Python/GoogleCloudPlatform】建設業DXにおけるシニアエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

■ミッション
【募集背景】
来年以降本格的に建設業向けシステムの開発に力を入れていきたい中で、機械学習エンジニアは採用できたもののPythonに知見の深いエンジニアがいない状況。最低半年参画いただけるPythonのミドル〜シニア以上のエンジニアに参画をいただきたい。
【想定業務内容】
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。
▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
- スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
- 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
- クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）
【使用技術詳細】
▼技術環境
フロントエンド
- Typescript
- Next.js, React.js
- Chakra UI
- Jest
バックエンド
[API]
- Python
- フレームワークは未定
[プロダクト]
- Typescript
- Nest.js, Node.js
- Hasura
- GraphQL
- PostgresSQL
- Drizzle ORM
- Jest
CI/CD
- GitHub Actions
インフラ
- GCP
- terraform
- Docker
- Vercel
- auth0
- mailgun
- BigQuery
監視
- Sentry
- datadog

開発環境
- GitHub
- Slack
- Figma
- Miro
- Notion

■必須スキル：
- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安）
- Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安）
- 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安）
- RDBMS を用いたシステム設計・開発経験
- Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験
※同業界経験の有無
※チーム規模（スーパーアジャイルの3~4人ぐらいや、固い30人ぐらいなど）
※エンジニアの場合、役職
■尚可スキル：
- MLOpsの原則とツールへの精通
- SaaSプロダクトの開発・運用経験
- テックリード等の役割で、サービス設計開発を主導した経験
- AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドについて、IaCツールを用いてインフラ構築を行い運用した経験
- コンピュータサイエンスの専攻
- 建設業界のドメイン知識（なくてもキャッチアップ可能）
■求める人物像：
- 事業のミッション・ビジョンに共感し、主体的に取り組める人
- 急成長するビジネスのスケールに対応できる実行力がある人
- 顧客視点を持ち、プロダクトの価値向上に貢献できる人
- チームワークを重視し、オープンなコミュニケーションができる人
- 高い成長意欲と自己学習能力を持つ人